LinkedEntityMatch Clase
Una coincidencia para la entidad vinculada que se encuentra en el texto. Proporciona la puntuación de confianza de la predicción y dónde se encontró la entidad en el texto.
Novedad de la versión v3.1: las propiedades offset y length .
- Herencia
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinLinkedEntityMatch
Constructor
LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)
Métodos
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parámetros
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parámetros
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Atributos
confidence_score
Si se reconoce un elemento conocido, se devolverá un número decimal que indica el nivel de confianza entre 0 y 1.
confidence_score: float
length
La entidad vinculada coincide con la longitud del texto. Este valor depende del valor del parámetro string_index_type establecido en la solicitud original, que es UnicodeCodePoints de forma predeterminada.
length: int
offset
La entidad vinculada coincide con el desplazamiento de texto desde el principio del documento. El valor depende del valor del parámetro string_index_type establecido en la solicitud original, que es UnicodeCodePoints de forma predeterminada.
offset: int
text
Texto de entidad como aparece en la solicitud.
text: str
Azure SDK for Python
Comentarios
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