TaskAddParameter Clase
Tarea de Azure Batch que se va a agregar.
Batch volverá a intentar tareas cuando se desencadene una operación de recuperación en un nodo. Entre los ejemplos de operaciones de recuperación se incluyen (pero no se limitan a) cuando se reinicia un nodo incorrecto o un nodo de proceso desaparece debido a un error de host. Los reintentos debidos a operaciones de recuperación son independientes de y no se cuentan con maxTaskRetryCount. Incluso si maxTaskRetryCount es 0, puede producirse un reintento interno debido a una operación de recuperación. Por este motivo, todas las tareas deben ser idempotentes. Esto significa que las tareas deben tolerar que se interrumpan y se reinicien sin causar daños ni datos duplicados. El procedimiento recomendado para tareas de larga duración es usar algún tipo de punto de control.
Todos los parámetros necesarios deben rellenarse para enviarlos a Azure.
- Herencia
-
TaskAddParameter
Constructor
TaskAddParameter(*, id: str, command_line: str, display_name: str = None, container_settings=None, exit_conditions=None, resource_files=None, output_files=None, environment_settings=None, affinity_info=None, constraints=None, required_slots: int = None, user_identity=None, multi_instance_settings=None, depends_on=None, application_package_references=None, authentication_token_settings=None, **kwargs)
Parámetros
- id
- str
Necesario. El identificador puede contener cualquier combinación de caracteres alfanuméricos, incluidos guiones y caracteres de subrayado, y no puede contener más de 64 caracteres. El identificador se conserva entre mayúsculas y minúsculas y no distingue mayúsculas de minúsculas (es decir, es posible que no tenga dos identificadores dentro de un trabajo que solo difieren por mayúsculas y minúsculas).
- display_name
- str
El nombre para mostrar no debe ser único y puede contener cualquier carácter Unicode hasta una longitud máxima de 1024.
- command_line
- str
Necesario. Para las tareas de varias instancias, la línea de comandos se ejecuta como tarea principal, después de que la tarea principal y todas las subtareas hayan terminado de ejecutar la línea de comandos de coordinación. La línea de comandos no se ejecuta en un shell y, por tanto, no puede aprovechar las características del shell, como la expansión de variables de entorno. Si desea aprovechar estas características, debe invocar el shell en la línea de comandos, por ejemplo, mediante "cmd /c MyCommand" en Windows o "/bin/sh -c MyCommand" en Linux. Si la línea de comandos hace referencia a rutas de acceso de archivo, debe usar una ruta de acceso relativa (relativa al directorio de trabajo tarea) o usar la variable de entorno proporcionada por Batch (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/batch/batch-compute-node-environment-variables).
- container_settings
- TaskContainerSettings
La configuración del contenedor en el que se ejecuta la tarea. Si el grupo que ejecutará esta tarea tiene establecido containerConfiguration, también se debe establecer. Si el grupo que ejecutará esta tarea no tiene establecido containerConfiguration, no se debe establecer. Cuando se especifica, todos los directorios se asignan de forma recursiva debajo del AZ_BATCH_NODE_ROOT_DIR (la raíz de Azure Batch directorios del nodo) se asignan al contenedor, todas las variables de entorno task se asignan al contenedor y la línea de comandos task se ejecuta en el contenedor. Es posible que los archivos generados en el contenedor fuera de AZ_BATCH_NODE_ROOT_DIR no se reflejen en el disco host, lo que significa que las API de archivos de Batch no podrán acceder a esos archivos.
- exit_conditions
- ExitConditions
Cómo debe responder el servicio Batch cuando se complete la tarea.
- resource_files
- list[ResourceFile]
En el caso de las tareas de varias instancias, los archivos de recursos solo se descargarán en el nodo de proceso en el que se ejecuta la tarea principal. Hay un tamaño máximo para la lista de archivos de recursos. Cuando se supera el tamaño máximo, se producirá un error en la solicitud y el código de error de respuesta será RequestEntityTooLarge. Si esto ocurre, la colección de ResourceFiles debe reducirse en tamaño. Esto se puede lograr mediante archivos .zip, paquetes de aplicación o contenedores de Docker.
- output_files
- list[OutputFile]
En el caso de las tareas de varias instancias, los archivos solo se cargarán desde el nodo de ejecución en el que se ejecuta la tarea principal.
- environment_settings
- list[EnvironmentSetting]
- affinity_info
- AffinityInformation
Sugerencia de localidad que el servicio Batch puede usar para seleccionar un nodo de proceso en el que iniciar la nueva tarea.
- constraints
- TaskConstraints
Restricciones de ejecución que se aplican a esta tarea. Si no especifica restricciones, maxTaskRetryCount es maxTaskRetryCount especificado para el trabajo, maxWallClockTime es infinito y retentionTime es de 7 días.
- required_slots
- int
Número de ranuras de programación necesarias para ejecutar la tarea. El valor predeterminado es 1. Una tarea solo se puede programar para ejecutarse en un nodo de proceso si el nodo tiene suficientes ranuras de programación libres disponibles. En el caso de las tareas de varias instancias, debe ser 1.
- user_identity
- UserIdentity
Identidad de usuario en la que se ejecuta la tarea. Si se omite, la tarea se ejecuta como un usuario no administrativo único para la tarea.
- multi_instance_settings
- MultiInstanceSettings
Objeto que indica que la tarea es una tarea de varias instancias y contiene información sobre cómo ejecutar la tarea de varias instancias.
- depends_on
- TaskDependencies
Las tareas de las que depende esta tarea. Esta tarea no se programará hasta que todas las tareas de las que depende se hayan completado correctamente. Si alguna de esas tareas produce un error y agota sus recuentos de reintentos, esta tarea nunca se programará. Si el trabajo no tiene usesTaskDependencies establecido en true y este elemento está presente, se produce un error en la solicitud con el código de error TaskDependenciesNotSpecifiedOnJob.
- application_package_references
- list[ApplicationPackageReference]
Los paquetes de aplicación se descargan e implementan en un directorio compartido, no en el directorio de trabajo de la tarea. Por lo tanto, si un paquete al que se hace referencia ya está en el nodo y está actualizado, no se vuelve a descargar; se usa la copia existente en el nodo de ejecución. Si no se puede instalar un paquete al que se hace referencia, por ejemplo, porque se ha eliminado el paquete o porque se ha producido un error en la descarga, se produce un error en la tarea.
- authentication_token_settings
- AuthenticationTokenSettings
La configuración de un token de autenticación que la tarea puede usar para realizar operaciones del servicio Batch. Si se establece esta propiedad, el servicio Batch proporciona a la tarea un token de autenticación que se puede usar para autenticar las operaciones del servicio Batch sin necesidad de una clave de acceso de la cuenta. El token se proporciona a través de la variable de entorno AZ_BATCH_AUTHENTICATION_TOKEN. Las operaciones que la tarea puede llevar a cabo con el token dependen de la configuración. Por ejemplo, una tarea puede solicitar permisos de trabajo para agregar otras tareas al trabajo, o comprobar el estado del trabajo o de otras tareas en el trabajo.
Métodos
as_dict |
Devuelve un dict que puede ser JSONify mediante json.dump. El uso avanzado podría usar opcionalmente una devolución de llamada como parámetro: Key es el nombre de atributo que se usa en Python. Attr_desc es un dict de metadatos. Actualmente contiene 'type' con el tipo msrest y 'key' con la clave codificada restAPI. Value es el valor actual de este objeto. La cadena devuelta se usará para serializar la clave. Si el tipo de valor devuelto es una lista, se considera dict de resultados jerárquicos. Consulte los tres ejemplos de este archivo:
Si desea serialización XML, puede pasar los kwargs is_xml=True. |
deserialize |
Analice una cadena mediante la sintaxis restAPI y devuelva un modelo. |
enable_additional_properties_sending | |
from_dict |
Analizar un dict mediante un extractor de claves dado devuelve un modelo. De forma predeterminada, considere la posibilidad de extractores de claves (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor y last_rest_key_case_insensitive_extractor) |
is_xml_model | |
serialize |
Devuelve el JSON que se enviaría a Azure desde este modelo. Se trata de un alias para as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False). Si desea serialización XML, puede pasar los kwargs is_xml=True. |
validate |
Valide este modelo de forma recursiva y devuelva una lista de ValidationError. |
as_dict
Devuelve un dict que puede ser JSONify mediante json.dump.
El uso avanzado podría usar opcionalmente una devolución de llamada como parámetro:
Key es el nombre de atributo que se usa en Python. Attr_desc es un dict de metadatos. Actualmente contiene 'type' con el tipo msrest y 'key' con la clave codificada restAPI. Value es el valor actual de este objeto.
La cadena devuelta se usará para serializar la clave. Si el tipo de valor devuelto es una lista, se considera dict de resultados jerárquicos.
Consulte los tres ejemplos de este archivo:
attribute_transformer
full_restapi_key_transformer
last_restapi_key_transformer
Si desea serialización XML, puede pasar los kwargs is_xml=True.
as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)
Parámetros
- key_transformer
- <xref:function>
Una función de transformador de teclas.
- keep_readonly
Devoluciones
Un objeto compatible con JSON dict
Tipo de valor devuelto
deserialize
Analice una cadena mediante la sintaxis restAPI y devuelva un modelo.
deserialize(data, content_type=None)
Parámetros
- data
- str
Una cadena de datos mediante la estructura restAPI. JSON de forma predeterminada.
- content_type
- str
JSON de forma predeterminada, establezca application/xml si XML.
Devoluciones
Una instancia de este modelo
Excepciones
enable_additional_properties_sending
enable_additional_properties_sending()
from_dict
Analizar un dict mediante un extractor de claves dado devuelve un modelo.
De forma predeterminada, considere la posibilidad de extractores de claves (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor y last_rest_key_case_insensitive_extractor)
from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)
Parámetros
- content_type
- str
JSON de forma predeterminada, establezca application/xml si XML.
- key_extractors
Devoluciones
Una instancia de este modelo
Excepciones
is_xml_model
is_xml_model()
serialize
Devuelve el JSON que se enviaría a Azure desde este modelo.
Se trata de un alias para as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).
Si desea serialización XML, puede pasar los kwargs is_xml=True.
serialize(keep_readonly=False, **kwargs)
Parámetros
Devoluciones
Un objeto compatible con JSON dict
Tipo de valor devuelto
validate
Valide este modelo de forma recursiva y devuelva una lista de ValidationError.
validate()
Devoluciones
Una lista de errores de validación
Tipo de valor devuelto
Azure SDK for Python