BanditPolicy Clase

Define una directiva de terminación anticipada basada en criterios de Slack y un intervalo de frecuencia e intervalo de retraso para la evaluación.

Todos los parámetros necesarios deben rellenarse para enviarlos a Azure.

Herencia

azure.mgmt.machinelearningservices.models._models_py3.EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

Constructor

BanditPolicy(*, delay_evaluation: int = 0, evaluation_interval: int = 0, slack_amount: float = 0, slack_factor: float = 0, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameters

delay_evaluation

int

Número de intervalos por los que se va a retrasar la primera evaluación.

evaluation_interval

int

Intervalo (número de ejecuciones) entre las evaluaciones de directivas.

slack_amount

float

Distancia absoluta permitida desde la ejecución con mejor rendimiento.

slack_factor

float

Relación de la distancia permitida desde la ejecución con mejor rendimiento.

Variables

delay_evaluation

int

Número de intervalos por los que se va a retrasar la primera evaluación.

evaluation_interval

int

Intervalo (número de ejecuciones) entre las evaluaciones de directivas.

policy_type

str o EarlyTerminationPolicyType

[Obligatorio] Nombre de la configuración de directiva. Necesario. Los valores conocidos son: "Bandit", "MedianStopping" y "TruncationSelection".

slack_amount

float

Distancia absoluta permitida desde la ejecución con mejor rendimiento.

slack_factor

float

Relación de la distancia permitida desde la ejecución con mejor rendimiento.