ConsoleInterface Clase

Clase responsable de imprimir información de iteración en la consola.

Inicialice el objeto .

Constructor

ConsoleInterface(metric: str, console_writer: ConsoleWriter, mask_sampling: bool = False)

Parámetros

Nombre	Description
metric Requerido	str que representa qué métrica se usa para puntuar la canalización.
console_writer Requerido	objeto de tipo de archivo al que se va a generar la salida. Si no se proporciona, se descartará la salida.
mask_sampling	bool decide si las columnas de ejemplo deben enmascararse o no. Valor predeterminado: False

Métodos

print_columns	Imprimir encabezados de columna para el bloque de impresión AutoML.
print_descriptions	Descripción de impresión de la salida de la consola autoML.
print_end	Imprima el estado de la iteración, la métrica y la mejor métrica en ejecución.
print_error	Imprima un mensaje de error en la consola.
print_guardrails	Imprimir información de límite de protección si existe alguna. :devolución:
print_line	Imprima un mensaje (y, a continuación, una nueva línea) en la consola.
print_pipeline	Dar formato a una cadena de canalización de sklearn para que se pueda leer.
print_section_separator	Imprima el separador para distintas secciones durante el entrenamiento en la consola.
print_start	Imprimir número de iteración.

print_columns

Imprimir encabezados de columna para el bloque de impresión AutoML.

print_columns() -> None

print_descriptions

Descripción de impresión de la salida de la consola autoML.

print_descriptions() -> None

print_end

Imprima el estado de la iteración, la métrica y la mejor métrica en ejecución.

print_end(duration: float | str = '', metric: float | str = '', best_metric: float | str | None = '') -> None

Parámetros

Nombre	Description
duration Requerido	Estado de la iteración especificada
metric Requerido	Puntuación de esta iteración
best_metric Requerido	Mejor puntuación hasta ahora

print_error

Imprima un mensaje de error en la consola.

print_error(message: BaseException | str) -> None

Parámetros

Nombre	Description
message Requerido	Mensaje de error para mostrar al usuario

print_guardrails

Imprimir información de límite de protección si existe alguna. :devolución:

print_guardrails(faults: List[Any], include_parameters: bool = True, number_parameters_output: int = 9223372036854775807, schema_version: str | None = None) -> None

Parámetros

Nombre	Description
faults Requerido
include_parameters	Valor predeterminado: True
number_parameters_output	Valor predeterminado: 9223372036854775807
schema_version	Valor predeterminado: None

print_line

Imprima un mensaje (y, a continuación, una nueva línea) en la consola.

print_line(message: str) -> None

Parámetros

Nombre	Description
message Requerido

print_pipeline

Dar formato a una cadena de canalización de sklearn para que se pueda leer.

print_pipeline(preprocessor: str | None = '', model_name: str | None = '', train_frac: str | float = 1) -> None

Parámetros

Nombre	Description
preprocessor Requerido	cadena del nombre del preprocesador
model_name Requerido	cadena del nombre del modelo
train_frac	float de fracción de datos de entrenamiento que se van a usar Valor predeterminado: 1

print_section_separator

Imprima el separador para distintas secciones durante el entrenamiento en la consola.

print_section_separator() -> None

print_start

Imprimir número de iteración.

print_start(iteration: int | str = '') -> None

Parámetros

Nombre	Description
iteration Requerido