constants Módulo

Define las constantes usadas en AutoML en Azure Machine Learning.

Para información sobre AutoML en Azure Machine Learning, consulte ¿Qué es el aprendizaje automático automatizado? Para más información sobre el uso de las constantes definidas en este módulo, consulte Configuración del entrenamiento de AutoML con Python.

Clases

FeatureType	Define los nombres de los tipos de características que se reconocen para la ingeniería de características en AutoML. En los casos de uso típicos, se usan atributos FeatureType para personalizar la caracterización con la clase AutoMLConfig y el parámetro featurization.
FeaturizationConfigMode	Define los modos de caracterización que se usan en AutoML. En los casos de uso típicos, se especifica la caracterización en AutoMLConfig con el parámetro featurization.
FeaturizationRunConstants	Constantes destacadas para la generación de la ejecución de caracterización, junto con las rutas de acceso predeterminadas de los artefactos que se transferirán desde la ejecución de instalación.
HTSConstants	Define las constantes usadas en AutoML en Azure Machine Learning. Para información sobre AutoML en Azure Machine Learning, consulte ¿Qué es el aprendizaje automático automatizado? Para más información sobre el uso de las constantes definidas en este módulo, consulte Configuración del entrenamiento de AutoML con Python.
LanguageUnicodeRanges	Clase que almacena los intervalos Unicode de los lenguajes no espaciados. El chino es un ejemplo de idioma no espaciado.
PredictionTransformTypes	Nombres para tipos de transformación de predicción
PreparationRunTypeConstants	Constantes para especificar qué tipo de ejecución de preparación (por ejemplo, solo el programa de instalación, la configuración antes de la caracterización, solo la caracterización) estamos haciendo antes de la selección del modelo.
RunHistoryEnvironmentVariableNames	Constantes para los nombres de variables de entorno del historial de ejecución.
SDKResourceURLSEnvironmentVariables	Define las constantes usadas en AutoML en Azure Machine Learning. Para información sobre AutoML en Azure Machine Learning, consulte ¿Qué es el aprendizaje automático automatizado? Para más información sobre el uso de las constantes definidas en este módulo, consulte Configuración del entrenamiento de AutoML con Python.
SupportedTransformerNames	Lista de transformadores admitidos con todos los nombres de clientes y de Factory Method.
SupportedTransformers	Define nombres orientados al cliente para transformadores compatibles con AutoML. Los transformadores se clasifican para su uso con datos Categorical (por ejemplo, CatImputer), datos DateTime (por ejemplo, DataTimeTransformer), datos Text (por ejemplo, TfIdf), o para tipos de datos Generic (por ejemplo, Imputer).
SupportedTransformersFactoryNames	Nombres de método para transformadores. Estos son nombres de Factory Method de generador de caracterizadores.
SupportedTransformersInternal	Define nombres de transformador para todos los transformadores admitidos por AutoML, incluidos los no expuestos.
SweepingMode	Define los nombres de modo para el barrido de equilibrio de características y clases.
TextDNNLanguages	Clase que almacena lenguajes dnn de texto admitidos.
TextNeuralNetworks	Nombres de modelos neuronales que se han barrido para la clasificación de texto.
TransformerName	Nombres de transformador con nombres de método de cliente y de fábrica. Init TransformerName.
TransformerNameMappings	Asignaciones de nombres de transformador.
TransformerParams	Define los parámetros utilizados por todos los transformadores en AutoML.