dataprep_utilities Módulo

Métodos de utilidad para interactuar con azureml.dataprep.

Funciones

dataprep_error_handler

Controle los errores de dataprep.

param e: Excepción generada por el tipo de servicio dataprep: DprepException

dataprep_error_handler(e: DataPrepException) -> NoReturn

Parámetros

Nombre	Description
e Requerido

get_dataprep_json

Obtenga dataprep json.

get_dataprep_json(X: Any | None = None, y: Any | None = None, sample_weight: Any | None = None, X_valid: Any | None = None, y_valid: Any | None = None, sample_weight_valid: Any | None = None, cv_splits_indices: Any | None = None) -> str | None

Parámetros

Nombre	Description
X	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Características de entrenamiento. Valor predeterminado: None
y	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Etiquetas de entrenamiento. Valor predeterminado: None
sample_weight	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Ponderaciones de ejemplo para los datos de entrenamiento. Valor predeterminado: None
X_valid	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> características de validación. Valor predeterminado: None
y_valid	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> etiquetas de validación. Valor predeterminado: None
sample_weight_valid	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> ponderaciones de ejemplo del conjunto de validación. Valor predeterminado: None
cv_splits_indices	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> la validación personalizada divide los índices. Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
	Representación de cadena JSON de un dict de flujos de datos

get_dataprep_json_dataset

Obtenga dataprep json.

get_dataprep_json_dataset(training_data: Any | None = None, validation_data: Any | None = None, test_data: Any | None = None) -> str | None

Parámetros

Nombre	Description
training_data	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Datos de entrenamiento. Valor predeterminado: None
validation_data	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Datos de validación Valor predeterminado: None
test_data	<xref:azureml.dataprep.Dataflow> Datos de prueba Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
	Representación de cadena JSON de un dict de flujos de datos

is_dataflow

Compruebe si el objeto pasado es de tipo flujo de datos.

is_dataflow(dataflow: Any) -> bool

Parámetros

Nombre	Description
dataflow Requerido	Valor que se va a comprobar.

Devoluciones

Tipo	Description
	True si el flujo de datos es de tipo azureml.dataprep.Dataflow

load_dataflows_from_json_dict

Cargue flujos de datos de la diferencia json.

load_dataflows_from_json_dict(dataflow_json_dict: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]

Parámetros

Nombre	Description
dataprep_json Requerido	str representación de cadena JSON de un dict de flujos de datos
dataflow_json_dict Requerido

Devoluciones

Tipo	Description
	un dict con clave como nombre y valor de flujo de datos como flujo de datos, o Ninguno si JSON tiene un formato incorrecto

save_dataflows_to_json

Guarde flujos de datos en json.

save_dataflows_to_json(dataflow_dict: Dict[str, Any]) -> str | None

Parámetros

Nombre	Description
dataflow_dict Requerido	dict(str, <xref:azureml.dataprep.Dataflow>) el dict con clave como nombre y valor de flujo de datos como flujo de datos

Devoluciones

Tipo	Description
	representación de cadena JSON de un dict de flujos de datos