dataprep_utilities Módulo
Métodos de utilidad para interactuar con azureml.dataprep.
Funciones
dataprep_error_handler
Controle los errores de dataprep.
param e: Excepción generada por el tipo de servicio dataprep: DprepException
dataprep_error_handler(e: DataPrepException) -> NoReturn
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
e
Requerido
|
|
get_dataprep_json
Obtenga dataprep json.
get_dataprep_json(X: Any | None = None, y: Any | None = None, sample_weight: Any | None = None, X_valid: Any | None = None, y_valid: Any | None = None, sample_weight_valid: Any | None = None, cv_splits_indices: Any | None = None) -> str | None
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
X
|
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
Características de entrenamiento. Valor predeterminado: None
|
y
|
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
Etiquetas de entrenamiento. Valor predeterminado: None
|
sample_weight
|
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
Ponderaciones de ejemplo para los datos de entrenamiento. Valor predeterminado: None
|
X_valid
|
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
características de validación. Valor predeterminado: None
|
y_valid
|
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
etiquetas de validación. Valor predeterminado: None
|
sample_weight_valid
|
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
ponderaciones de ejemplo del conjunto de validación. Valor predeterminado: None
|
cv_splits_indices
|
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
la validación personalizada divide los índices. Valor predeterminado: None
|
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Representación de cadena JSON de un dict de flujos de datos |
get_dataprep_json_dataset
Obtenga dataprep json.
get_dataprep_json_dataset(training_data: Any | None = None, validation_data: Any | None = None, test_data: Any | None = None) -> str | None
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
training_data
|
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
Datos de entrenamiento. Valor predeterminado: None
|
validation_data
|
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
Datos de validación Valor predeterminado: None
|
test_data
|
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>
Datos de prueba Valor predeterminado: None
|
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
Representación de cadena JSON de un dict de flujos de datos |
is_dataflow
Compruebe si el objeto pasado es de tipo flujo de datos.
is_dataflow(dataflow: Any) -> bool
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
dataflow
Requerido
|
Valor que se va a comprobar. |
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
True si el flujo de datos es de tipo azureml.dataprep.Dataflow |
load_dataflows_from_json_dict
Cargue flujos de datos de la diferencia json.
load_dataflows_from_json_dict(dataflow_json_dict: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
dataprep_json
Requerido
|
representación de cadena JSON de un dict de flujos de datos |
dataflow_json_dict
Requerido
|
|
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
un dict con clave como nombre y valor de flujo de datos como flujo de datos, o Ninguno si JSON tiene un formato incorrecto |
save_dataflows_to_json
Guarde flujos de datos en json.
save_dataflows_to_json(dataflow_dict: Dict[str, Any]) -> str | None
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
dataflow_dict
Requerido
|
el dict con clave como nombre y valor de flujo de datos como flujo de datos |
Devoluciones
Tipo | Description |
---|---|
representación de cadena JSON de un dict de flujos de datos |