dataset_utilities Módulo

Métodos de utilidad para interactuar con azureml.core.Dataset.

Funciones

collect_usage_telemetry

collect_usage_telemetry(compute: Any, spark_context: Any, **kwargs: Any) -> None

Parámetros

Nombre	Description
compute Requerido
spark_context Requerido

convert_inputs

Convierta los conjuntos de datos especificados en definiciones rastreables.

convert_inputs(X: Any, y: Any, sample_weight: Any, X_valid: Any, y_valid: Any, sample_weight_valid: Any) -> Tuple[Any, Any, Any, Any, Any, Any]

Parámetros

Nombre	Description
X Requerido	conjunto de datos que representa X
y Requerido	conjunto de datos que representa y
sample_weight Requerido	conjunto de datos que representa el peso de la muestra
X_valid Requerido	conjunto de datos que representa X_valid
y_valid Requerido	conjunto de datos que representa y_valid
sample_weight_valid Requerido	conjunto de datos que representa el peso de la muestra de validación

convert_inputs_dataset

Convierta los conjuntos de datos especificados en definiciones rastreables.

convert_inputs_dataset(*datasets: Any) -> Tuple[Any, ...]

Parámetros

Nombre	Description
datasets Requerido	conjuntos de datos que se van a convertir en definiciones rastreables

ensure_saved

ensure_saved(workspace: Workspace, **kwargs: Any) -> None

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido

get_dataset_from_mltable_data_json

Obtención de un conjunto de datos de MLTable data json

get_dataset_from_mltable_data_json(ws: Workspace, mltable_data_json_obj: Dict[str, Any], data_label: MLTableDataLabel) -> AbstractDataset | None

Parámetros

Nombre	Description
ws Requerido	área de trabajo para obtener el conjunto de datos de
mltable_data_json_obj Requerido	objeto json de datos mltable
data_label Requerido	etiqueta que indica el conjunto de datos que se va a cargar desde el json de datos mltable

get_datasets_from_data_json

Obtener conjuntos de datos de json de datos que pueden ser JSON de datos mlTable (con uri) o Dataprep json (con el identificador del conjunto de datos)

get_datasets_from_data_json(ws: Workspace, data_preparation_json: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]

Parámetros

Nombre	Description
ws Requerido	área de trabajo para obtener el conjunto de datos de
data_preparation_json Requerido	data json (objeto)
data_labels Requerido	lista de etiquetas que indican el conjunto de datos que se va a cargar desde el json de datos

get_datasets_from_dataprep_json

Obtención del conjunto de datos de Dataprep json (con el identificador del conjunto de datos)

get_datasets_from_dataprep_json(ws: Workspace, dataprep_json: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]

Parámetros

Nombre	Description
ws Requerido	área de trabajo para obtener el conjunto de datos de
data_preparation_json Requerido	data json (objeto)
data_labels Requerido	lista de etiquetas que indican el conjunto de datos que se va a cargar desde el json de datos
dataprep_json Requerido

get_datasets_from_mltable_data_json

Obtención de conjuntos de datos del json de datos de MLTable (con URI)

get_datasets_from_mltable_data_json(ws: Workspace, mltable_data_json_obj: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]

Parámetros

Nombre	Description
ws Requerido	área de trabajo para obtener el conjunto de datos de
data_preparation_json Requerido	data json (objeto)
data_labels Requerido	lista de etiquetas que indican el conjunto de datos que se va a cargar desde el json de datos
mltable_data_json_obj Requerido

get_datasets_json

Obtenga dataprep json.

get_datasets_json(training_data: Any | None = None, validation_data: Any | None = None, test_data: Any | None = None) -> str | None

Parámetros

Nombre	Description
training_data	Dataset Datos de entrenamiento. Valor predeterminado: None
validation_data	Dataset Datos de validación Valor predeterminado: None
test_data	Dataset Datos de prueba Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
	Representación de cadena JSON de un dict del conjunto de datos

is_dataset

Compruebe si el objeto especificado es un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

is_dataset(dataset: Any) -> bool

Parámetros

Nombre	Description
dataset Requerido	objeto que se va a comprobar