ReinforcementLearningRun Clase

Una clase de ejecución para controlar y supervisar las ejecuciones de aprendizaje de refuerzo asociadas a un experimento y un identificador de ejecución individual.

Constructor Class ReinforcementLearningRun.

Constructor

ReinforcementLearningRun(experiment, run_id, directory=None, _run_config=None, **kwargs)

Parámetros

Nombre	Description
experiment Requerido	Experiment Objeto de experimento.
run_id Requerido	str Identificador de ejecución.
directory	str Directorio de origen. Valor predeterminado: None
_run_config	ReinforcementLearningConfiguration Configuración de aprendizaje de refuerzo. Valor predeterminado: None
kwargs Requerido	dict

Comentarios

El SDK de Azure Machine Learning proporciona una serie de clases interconectadas diseñadas para ayudarle a entrenar y comparar modelos de aprendizaje automático relacionados con el problema compartido que están solucionando.

actúa Experiment como un contenedor lógico para estas ejecuciones de entrenamiento. Un ReinforcementLearningConfiguration objeto se usa para codificar la información necesaria para enviar una ejecución de entrenamiento en un experimento de aprendizaje de refuerzo. A continuación, se puede enviar a través del experimento. Consulte la documentación de ReinforcementLearningConfiguration para ver un ejemplo de este proceso.

ReinforcementLearningConfiguration Una vez enviado, se devuelve un objeto ReinforcementLearningRun.

Un objeto ReinforcementLearningRun proporciona acceso mediante programación a información sobre la ejecución de aprendizaje de refuerzo asociado. Algunos ejemplos incluyen recuperar los registros correspondientes a una ejecución, cancelar o completar una ejecución si aún está en curso, limpiar los artefactos de una ejecución completada y esperar a que se complete una ejecución actualmente en curso.

Métodos

complete

Completar la ejecución en curso

complete

Completar la ejecución en curso

complete()

Comentarios

Un ejemplo para completar la ejecución es el siguiente:

   run = experiment.submit(config=ReinforcementLearningRunConfig)
   run.complete()

Atributos

RUN_TYPE

RUN_TYPE = 'reinforcementlearning'