environment Módulo

Contiene funcionalidad para crear y administrar entornos reproducibles en Azure Machine Learning.

Los entornos proporcionan una manera de administrar la dependencia de software para que los entornos controlados se puedan reproducir con una configuración manual mínima al moverse entre entornos de desarrollo en la nube distribuidos y locales. Un entorno encapsula los paquetes, las variables de entorno y la configuración de software de Python para los scripts de entrenamiento y puntuación, y los tiempos de ejecución en Python, Spark o Docker. Para más información sobre el uso de entornos para el entrenamiento e implementación con Azure Machine Learning, consulte Creación y administración de entornos reutilizables.

Clases

DockerBuildContext	Define un contexto de compilación de Docker. Constructor DockerBuildContext de clase.
DockerEnvironment	EN DESUSO. Utilice la clase DockerConfiguration. Constructor DockerEnvironment de clase.
DockerImageDetails	Clase de detalles de la imagen de Docker de AzureML. Constructor de clase.
DockerImagePlatform	Define una conexión a una instancia de Azure Container Registry. Constructor DockerImagePlatform de clase.
DockerSection	Sección que define la configuración para personalizar la imagen de Docker compilada según las especificaciones del entorno. La clase DockerSection se usa en la clase Environment para personalizar y controlar la imagen de Docker resultante final que contiene el entorno especificado. Constructor DockerSection de clase.
Environment	Configura un entorno de Python reproducible para experimentos de aprendizaje automático. Un entorno define los paquetes de Python, las variables de entorno y la configuración de Docker que se usan en los experimentos de aprendizaje automático, incluida la preparación de datos, el entrenamiento y la implementación en un servicio web. Un entorno se administra y se crean sus versiones en un elemento Workspace de Azure Machine Learning. Puede actualizar un entorno existente y recuperar una versión para reutilizarla. Los entornos son exclusivos del área de trabajo en la que se crean y no se pueden usar en distintas áreas de trabajo. Para más información sobre los entornos, consulte Creación y administración de entornos reutilizables. Constructor de entorno de clase.
EnvironmentReference	Hace referencia a una definición de entorno existente almacenada en el área de trabajo. Se puede usar EnvironmentReference en lugar de un objeto Environment. Constructor Class EnvironmentReference.
ImageBuildDetails	Clase de compilación de imagen de entorno. La clase ImageBuildDetails proporciona detalles sobre el estado de compilación de la imagen de entorno. Constructor ImageBuildDetails de clase.
PythonEnvironment	EN DESUSO. Utilice la clase PythonSection. Constructor De clase PythonEnvironment.
PythonSection	Define el entorno de Python y el intérprete que se va a usar en el proceso de destino para una ejecución. Esta clase se usa en la clase Environment. Constructor PythonSection de clase.
RCranPackage	Define los paquetes CRAN que se instalarán. Constructor RCranPackage de clase.
RGitHubPackage	Define los paquetes GitHub que se instalarán. Constructor RGitHubPackage de clase.
RSection	Define el entorno de R que se usará en un proceso de destino para una ejecución. Esta clase se usa en la clase: class:azureml.core.Environment. Constructor RSection de clase.
SparkEnvironment	EN DESUSO. Utilice la clase SparkSection. Constructor SparkEnvironment de clase.
SparkPackage	Define una dependencia de Spark (paquete). Constructor SparkPackage de clase.
SparkSection	Define la configuración de Spark que se usará para el marco PySpark en el entorno. Esta clase SparkSection se usa en la clase Environment. Constructor SparkSection de clase.