datadriftdetector Módulo

Contiene la funcionalidad básica para detectar el desfase de datos entre dos conjuntos de datos en Azure Machine Learning.

El desfase de datos se mide a través de conjuntos de datos o implementaciones y se basa en la API Dataset.

Clases

DataDriftDetector

Define un monitor de desfase de datos que se puede usar para ejecutar trabajos de desfase de datos en Azure Machine Learning. La clase DataDriftDetector permite identificar el desfase entre una base de referencia determinada y un conjunto de datos de destino. Un objeto DataDriftDetector se crea en un área de trabajo especificando directamente la base de referencia y el conjunto de datos de destino. Para obtener más información, vea https://aka.ms/datadrift. Constructor datadriftdetector. El constructor DataDriftDetector se usa para recuperar una representación en la nube de un objeto DataDriftDetector asociado al área de trabajo proporcionada.