ModelServingDataset Clase

  • Referencia

Representa un conjunto de datos utilizado internamente cuando se crea un objeto DataDriftDetector basado en modelos.

Un objeto DataDriftDetector basado en modelos permite calcular el desfase de datos entre el conjunto de datos de entrenamiento de un modelo y su conjunto de datos de puntuación. Para crear un DataDriftDetector basado en modelos, use el método <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model>.

Constructor.

Herencia
builtins.object
ModelServingDataset

Constructor

ModelServingDataset(workspace)

Parámetros

workspace
Workspace
Requerido

Área de trabajo del conjunto de datos de servicio de modelos.

workspace
<xref:Workspace>
Requerido

El área de trabajo del conjunto de datos de servicio del modelo.

Métodos

export_to_csv

Exporta un conjunto de datos de servicio de modelos a un archivo CSV local.

export_to_csv

Exporta un conjunto de datos de servicio de modelos a un archivo CSV local.

export_to_csv(start_time, end_time)

Parámetros

start_time
datetime
Requerido

Hora de inicio en UTC a la que se va a iniciar la exportación.

end_time
datetime
Requerido

Hora de finalización en UTC a la que va a finalizar la exportación.

Devoluciones

Ruta de acceso relativa del archivo CSV exportado.

Tipo de valor devuelto

str