interpret Paquete

Contiene la funcionalidad para trabajar con la interpretación del modelo en Azure Machine Learning.

Puede usar la interpretabilidad del modelo para explicar por qué un modelo realiza las predicciones que hace y ayuda a crear confianza en el modelo. Con este paquete puede obtener la importancia de características y clases para los modelos de caja negra y de la caja blanca, tanto en características sin procesar como diseñadas. Para más información, consulte el artículo Interpretación del modelo en Azure Machine Learning.

Este paquete usa las técnicas de interpretación desarrolladas en el SDK de Interpret Community, un paquete de Python de código abierto para entrenar modelos interpretables y ayudar a explicar los sistemas de caja negra, con técnicas de interpretación adicionales y funciones de utilidad para controlar los conjuntos de datos y flujos de trabajo del mundo real. El SDK de interpretación de la comunidad hospeda los explicadores compatibles con el SDK de Azure Machine Learning, como los explicadores SHAP, mimic explainer, tabular explainer y otros.

La clase clave de este paquete es la MimicWrapper clase , que proporciona un contenedor para reducir el número de llamadas de función necesarias para trabajar con el paquete de interpretación del modelo.

Paquetes

common	Contiene una infraestructura común, jerarquía de clases y utilidades para obtener explicaciones del modelo en Azure Machine Learning.
model	Define el concepto de modelo para la interpretabilidad.
scoring	Módulo para que los explicadores ligeros se ejecuten en tiempo de puntuación.

Módulos

mimic_wrapper

Define la funcionalidad para ajustar la interpretación del aprendizaje automático en una sola API.

Clases

ExplanationClient	Define el cliente que carga y descarga explicaciones. Cree el cliente que se usa para interactuar con las explicaciones y el historial de ejecución.
MimicWrapper	Un explicador contenedor que reduce el número de llamadas de función necesarias para usar el paquete de explicación del modelo. Inicialice mimicWrapper. '<<que acepta un explainable_model de ndarray 2d :p aram: el modelo suplente sin inicializar usado para explicar el modelo de caja negra. También conocido como modelo de alumno.