interpret Paquete

Contiene funcionalidad para trabajar con la interpretabilidad del modelo en Azure Machine Learning.

Puede usar la interpretabilidad del modelo para explicar por qué un modelo realiza las predicciones que hace y ayudar a mejorar confianza en el modelo. Con este paquete puede obtener la importancia de características y clases para los modelos de caja negra y caja blanca, tanto en características sin procesar como diseñadas. Para más información, consulte el artículo Interpretabilidad del modelo de Azure Machine Learning.

Este paquete usa las técnicas de interpretación desarrolladas en el SDK de Interpret Community, un paquete de Python de código abierto para entrenar modelos interpretables y ayudar a explicar los sistemas de caja negra, con técnicas de interpretación adicionales y funciones de utilidad para controlar flujos de trabajo y conjuntos de datos del mundo real. El SDK de Interpret Community hospeda los explicadores admitidos del SDK de Azure Machine Learning, como los explicadores SHAP, Mimic Explainer, Tabular Explainer y otros.

La clase clave de este paquete es la clase MimicWrapper, que proporciona un contenedor para reducir el número de llamadas de función necesarias para trabajar con el paquete de modelo de interpretación.

Paquetes

common	Contiene la infraestructura común, la jerarquía de clases y las utilidades para las explicaciones del modelo en Azure Machine Learning.
model	Define el concepto de modelo para la interpretabilidad.
scoring	Módulo para que los explicadores ligeros se ejecuten en el momento de la puntuación.

Módulos

mimic_wrapper

Define la funcionalidad para encapsular la interpretación del aprendizaje automático en una única API.

Clases

ExplanationClient	Define el cliente que carga y descarga explicaciones. Crea el cliente que se usa para interactuar con las explicaciones y el historial de ejecución.
MimicWrapper	Explicador de contenedor que reduce el número de llamadas de función necesarias para usar el paquete del modelo de explicación. Inicialice MimicWrapper. '<<that accepts a 2d ndarray :p aram explainable_model: El modelo suplente sin inicializar usado para explicar el modelo de caja negra. También se conoce como modelo de alumno.