module Módulo

Contiene clases para crear y administrar unidades de cálculo reutilizables de una canalización de Azure Machine Learning.

Los módulos permiten crear unidades de cálculo en Pipeline, que pueden tener entradas, salidas y depender de parámetros y una configuración de entorno para funcionar. Un módulo puede tener versiones y usarse en diferentes canalizaciones de Azure Machine Learning, a diferencia de PipelineStep (y las clases derivadas), que se usan en una canalización.

Los módulos están diseñados para reutilizarse en varias canalizaciones y pueden evolucionar para adaptar una lógica de cálculo específica para diferentes casos de uso. Un paso de una canalización se puede usar en iteraciones rápidas para mejorar un algoritmo y, una vez que se logra el objetivo, el algoritmo normalmente se publica como un módulo para habilitar la reutilización.

Clases

Module	Representa una unidad de cálculo utilizada en una canalización de Azure Machine Learning. Un módulo es una colección de archivos que se ejecutarán en un destino de proceso y una descripción de una interfaz. La colección de archivos puede ser script, binarios o cualquier otro archivo necesario para ejecutarse en el destino de proceso. La interfaz del módulo describe las entradas, salidas y definiciones de parámetros. No los enlaza a valores o datos específicos. Un módulo tiene una instantánea asociada, que captura la colección de archivos definidos para el módulo. Inicializar módulo.
ModuleVersion	Representa la unidad de cálculo real dentro de Module. No debe usar esta clase directamente. En su lugar, use uno de los métodos de publicación de la clase Module. Inicializar ModuleVersion.
ModuleVersionDescriptor	Define la versión y el identificador de ModuleVersion. Initialize ModuleVersionDescriptor.