pipeline_output_dataset Módulo

Contiene funcionalidad para promover una salida intermedia a un conjunto de datos de Azure Machine Learning.

Los datos intermedios (salida) de una canalización de forma predeterminada no se convertirán en un conjunto de datos de Azure Machine Learning. Para promover datos intermedios a un conjunto de datos de Azure Machine Learning, llame al método as_dataset en la clase PipelineData para que devuelva un objeto PipelineOutputFileDataset. A partir de un objeto PipelineOutputFileDataset, puede crear un objeto PipelineOutputTabularDataset.

Clases

DatasetRegistration	Describe cómo se deben promover los datos intermedios de una canalización a un conjunto datos de Azure Machine Learning. Si no se proporciona el nombre, el conjunto de datos se guardará sin nombre y no se mostrará al enumerar todos los conjuntos de datos del área de trabajo. Describir cómo se deben promover los datos intermedios de una canalización a un conjunto de datos de Azure Machine Learning. Si no se proporciona el nombre, el conjunto de datos se guardará sin nombre y no se mostrará al enumerar todos los conjuntos de datos del área de trabajo.
PipelineOutputAbstractDataset	Representa la clase base para promover datos intermedios a un conjunto de datos de Azure Machine Learning. Una vez que los datos intermedios se promueven a un conjunto de datos de Azure Machine Learning, también se consumirán como Dataset en lugar de como DataReference en pasos posteriores. Cree datos intermedios que se promoverán a un conjunto de datos de Azure Machine Learning.
PipelineOutputFileDataset	Representa los datos de canalización intermedios promovidos a un conjunto de datos de archivos de Azure Machine Learning. Una vez que los datos intermedios se promueven a un conjunto de datos de Azure Machine Learning, también se consumirán como Dataset en lugar de como DataReference en pasos posteriores. Cree datos intermedios que se promoverán a un conjunto de datos de Azure Machine Learning.
PipelineOutputTabularDataset	Representa los datos de canalización intermedios promovidos a un conjunto de datos tabular de Azure Machine Learning. Una vez que los datos intermedios se promueven a un conjunto de datos de Azure Machine Learning, también se consumirán como Dataset en lugar de como DataReference en pasos posteriores. Cree datos intermedios que se promoverán a un conjunto de datos de Azure Machine Learning.