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PipelineDataset Clase

Actúa como adaptador para el conjunto de datos y la canalización.

Nota

Esta clase está en desuso. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Es una clase interna. No debe crear esta clase directamente, sino llamar a los métodos de instancia as_* en las clases Dataset o OutputDatasetConfig.

Actúe como adaptador para el conjunto de datos y la canalización.

Es una clase interna. No debe crear esta clase directamente, sino llamar a los métodos de instancia as_* en las clases Dataset o OutputDatasetConfig.

Herencia
builtins.object
PipelineDataset

Constructor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parámetros

Nombre Description
dataset

Conjunto de datos que se usará como entrada para el paso.

Valor predeterminado: None
name
str

Nombre de la entrada de la canalización.

Valor predeterminado: None
bind_mode
str

Cómo debe estar disponible el conjunto de datos, ya sea para montar o descargar.

Valor predeterminado: mount
path_on_compute
str

Ruta de acceso en el proceso donde los datos estarán disponibles.

Valor predeterminado: None
overwrite

Si se van a sobrescribir los datos existentes o no.

Valor predeterminado: False
parameter_name
str

Nombre del parámetro del conjunto de datos. Se usa para la canalización publicada.

Valor predeterminado: None
dataset
Requerido
Union[<xref:azureml.core.Datase> o AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

Conjunto de datos que se usará como entrada para el paso.

name
Requerido
str

Nombre de la entrada de la canalización.

bind_mode
Requerido
str

Cómo debe estar disponible el conjunto de datos, ya sea para montar o descargar.

path_on_compute
Requerido
str

Ruta de acceso en el proceso donde los datos estarán disponibles.

overwrite
Requerido

Si se van a sobrescribir los datos existentes o no.

Métodos

create

Crea un PipelineDataset a partir de un conjunto de datos de Azure Machine Learning.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

default_name

Obtiene el nombre de puerto predeterminado de un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

is_dataset

Determina si la entrada es un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

validate_dataset

Valida el estado del conjunto de datos.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Registrará una advertencia si el conjunto de datos está en desuso y generará un error si se archiva el conjunto de datos.

create

Crea un PipelineDataset a partir de un conjunto de datos de Azure Machine Learning.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parámetros

Nombre Description
dataset
Requerido

Conjunto de datos desde el que se creará PipelineDataset.

name
str

Nombre del conjunto de datos de entrada. Si es None, se derivará un nombre en función del tipo de la entrada.

Valor predeterminado: None
parameter_name
str

Nombre del parámetro de canalización.

Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo Description

PipelineDataset creado.

default_name

Obtiene el nombre de puerto predeterminado de un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parámetros

Nombre Description
dataset
Requerido

Conjunto de datos del que se calcula el nombre.

Devoluciones

Tipo Description
str

Nombre.

is_dataset

Determina si la entrada es un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parámetros

Nombre Description
dset
Requerido

La entrada.

Devoluciones

Tipo Description

Si la entrada es un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

validate_dataset

Valida el estado del conjunto de datos.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Registrará una advertencia si el conjunto de datos está en desuso y generará un error si se archiva el conjunto de datos.

static validate_dataset(dset)

Parámetros

Nombre Description
dset
Requerido

Conjunto de datos que se va a comprobar.

Atributos

bind_mode

Obtiene cómo debe estar disponible el conjunto de datos.

Devoluciones

Tipo Description
str

Modo de enlace.

dataset

Obtiene el conjunto de datos al que está enlazada esta entrada.

Devoluciones

Tipo Description

Conjunto de datos.

dataset_id

Obtiene el id. del conjunto de datos.

Devoluciones

Tipo Description
str

Id. del conjunto de datos.

dataset_version

Obtiene la versión de la definición de conjunto de datos.

Devoluciones

Tipo Description
str

Versión del conjunto de datos.

name

Obtiene el nombre de la entrada.

Devoluciones

Tipo Description
str

Nombre.

overwrite

Obtiene un valor que indica si se deben sobrescribir los datos existentes.

Devoluciones

Tipo Description

Si se debe sobrescribir o no.

parameter_name

Obtiene el nombre del parámetro de canalización de este conjunto de datos de canalización.

Devoluciones

Tipo Description
str

Nombre del parámetro.

path_on_compute

Obtiene la ruta de acceso donde los datos estarán disponibles en el proceso.

Devoluciones

Tipo Description
str

Ruta de acceso en el proceso.

saved_dataset_id

Devuelve el id. guardado del conjunto de datos en PipelineDataset.

Devoluciones

Tipo Description
str

Id. guardado del conjunto de datos.

workspace

Obtiene el área de trabajo a la que pertenece el conjunto de datos.

Devoluciones

Tipo Description

Área de trabajo.