PipelineDataset Clase

Actúa como adaptador para el conjunto de datos y la canalización.

Nota

Esta clase está en desuso. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Es una clase interna. No debe crear esta clase directamente, sino llamar a los métodos de instancia as_* en las clases Dataset o OutputDatasetConfig.

Actúe como adaptador para el conjunto de datos y la canalización.

Es una clase interna. No debe crear esta clase directamente, sino llamar a los métodos de instancia as_* en las clases Dataset o OutputDatasetConfig.

Herencia

builtins.object

PipelineDataset

Constructor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parámetros

dataset

Dataset

valor predeterminado: None

Conjunto de datos que se usará como entrada para el paso.

name

str

valor predeterminado: None

Nombre de la entrada de la canalización.

bind_mode

str

valor predeterminado: mount

Cómo debe estar disponible el conjunto de datos, ya sea para montar o descargar.

path_on_compute

str

valor predeterminado: None

Ruta de acceso en el proceso donde los datos estarán disponibles.

overwrite

bool

valor predeterminado: False

Si se van a sobrescribir los datos existentes o no.

parameter_name

str

valor predeterminado: None

Nombre del parámetro del conjunto de datos. Se usa para la canalización publicada.

dataset

Union[<xref:azureml.core.Datase> o AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

Requerido

Conjunto de datos que se usará como entrada para el paso.

name

str

Requerido

Nombre de la entrada de la canalización.

bind_mode

str

Requerido

Cómo debe estar disponible el conjunto de datos, ya sea para montar o descargar.

path_on_compute

str

Requerido

Ruta de acceso en el proceso donde los datos estarán disponibles.

overwrite

bool

Requerido

Si se van a sobrescribir los datos existentes o no.

Métodos

create	Crea un PipelineDataset a partir de un conjunto de datos de Azure Machine Learning. Nota Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	Obtiene el nombre de puerto predeterminado de un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos. Nota Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	Determina si la entrada es un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos. Nota Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	Valida el estado del conjunto de datos. Nota Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Registrará una advertencia si el conjunto de datos está en desuso y generará un error si se archiva el conjunto de datos.

create

Crea un PipelineDataset a partir de un conjunto de datos de Azure Machine Learning.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parámetros

dataset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]

Requerido

Conjunto de datos desde el que se creará PipelineDataset.

name

str

valor predeterminado: None

Nombre del conjunto de datos de entrada. Si es None, se derivará un nombre en función del tipo de la entrada.

parameter_name

str

valor predeterminado: None

Nombre del parámetro de canalización.

Devoluciones

PipelineDataset creado.

Tipo de valor devuelto

PipelineDataset

default_name

Obtiene el nombre de puerto predeterminado de un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parámetros

dataset

object

Requerido

Conjunto de datos del que se calcula el nombre.

Devoluciones

Nombre.

Tipo de valor devuelto

str

is_dataset

Determina si la entrada es un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parámetros

dset

object

Requerido

La entrada.

Devoluciones

Si la entrada es un conjunto de datos o una definición de conjunto de datos.

Tipo de valor devuelto

bool

validate_dataset

Valida el estado del conjunto de datos.

Nota

Este método es desusado. Para aprender a usar el conjunto de datos con la canalización, consulte

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Registrará una advertencia si el conjunto de datos está en desuso y generará un error si se archiva el conjunto de datos.

static validate_dataset(dset)

Parámetros

dset

Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig]

Requerido

Conjunto de datos que se va a comprobar.

Atributos

bind_mode

Obtiene cómo debe estar disponible el conjunto de datos.

Devoluciones

Modo de enlace.

Tipo de valor devuelto

str

dataset

Obtiene el conjunto de datos al que está enlazada esta entrada.

Devoluciones

Conjunto de datos.

Tipo de valor devuelto

Union[Dataset, <xref:azureml.data.abstract_dataset.AbstractDataset,azureml.data.output_dataset_config.OutputDatasetConfig>]

dataset_id

Obtiene el id. del conjunto de datos.

Devoluciones

Id. del conjunto de datos.

Tipo de valor devuelto

str

dataset_version

Obtiene la versión de la definición de conjunto de datos.

Devoluciones

Versión del conjunto de datos.

Tipo de valor devuelto

str

name

Obtiene el nombre de la entrada.

Devoluciones

Nombre.

Tipo de valor devuelto

str

overwrite

Obtiene un valor que indica si se deben sobrescribir los datos existentes.

Devoluciones

Si se debe sobrescribir o no.

Tipo de valor devuelto

bool

parameter_name

Obtiene el nombre del parámetro de canalización de este conjunto de datos de canalización.

Devoluciones

Nombre del parámetro.

Tipo de valor devuelto

str

path_on_compute

Obtiene la ruta de acceso donde los datos estarán disponibles en el proceso.

Devoluciones

Ruta de acceso en el proceso.

Tipo de valor devuelto

str

saved_dataset_id

Devuelve el id. guardado del conjunto de datos en PipelineDataset.

Devoluciones

Id. guardado del conjunto de datos.

Tipo de valor devuelto

str

workspace

Obtiene el área de trabajo a la que pertenece el conjunto de datos.

Devoluciones

Área de trabajo.

Tipo de valor devuelto

Workspace