SupportedModels Clase

Define nombres descriptivos para los algoritmos de ML automatizado admitidos por Azure Machine Learning.

Si planea exportar los modelos creados mediante ML automatizado a un modelo https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-onnx de ONNX, solo los algoritmos que se indican con un * se pueden convertir al formato ONNX. Más información sobre la conversión de modelos a ONNX <https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml#automl–onnx>.

Clasificación | ————————————| Regresión logística* | GBM claro* | Potenciación del gradiente* | Árbol de decisión* | K Vecinos más próximos* | SVC lineal | Clasificación de vectores de soporte (SVC)| Bosque aleatorio | Árboles extremadamente aleatorios* | Xgboost* | Clasificador perceptrón promediado | Naive* Bayes | Descenso de gradiente estocástico (SGD)* | Clasificador SVM lineal* | Clasificador de TabNet |

Regresión | ———————————– | Red elástica* | GBM claro* | Potenciación del gradiente* | Árbol de decisión* | K Vecinos más próximos* | LARS Lasso* | Descenso de gradiente estocástico (SGD) | Bosque aleatorio* | Árboles extremadamente aleatorios* | Xgboost* | Regresor de descenso de gradiente en línea | Regresor lineal rápido | Regresor de TabNet |

Time Series Forecasting | ———————————– | Red elástica | GBM claro | Potenciación del gradiente | Árbol de decisión | K Vecinos más próximos | LARS Lasso | Descenso de gradiente estocástico (SGD) | Bosque aleatorio | Árboles extremadamente aleatorios | Xgboost | Auto-ARIMA | Prophet | ForecastTCN |

Herencia

builtins.object

SupportedModels

Constructor

SupportedModels()