Classification Clase

Define los nombres de los algoritmos de clasificación que se usan en el aprendizaje automático automatizado.

Azure admite estos algoritmos de clasificación, pero como usuario no es necesario especificar los algoritmos directamente. Use los parámetros allowed_models y blocked_models de la clase AutoMLConfig para incluir o excluir modelos.

Para obtener más información sobre el ML automatizado de Azure, consulte:

• Qué es el aprendizaje automático automatizado

• Definición de una tarea de aprendizaje automático

• Configuración de experimentos de ML automatizado en Python

• TensorFlowDNN y TensorFlowLinearClassifier están en desuso.

Herencia

builtins.object

Classification

Constructor

Classification()

Atributos

AveragedPerceptronClassifier

AveragedPerceptronClassifier = 'AveragedPerceptronClassifier'

BernoulliNB

BernoulliNB = 'BernoulliNaiveBayes'

DecisionTree

DecisionTree = 'DecisionTree'

ExtraTrees

ExtraTrees = 'ExtremeRandomTrees'

GradientBoosting

GradientBoosting = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsClassifier

KNearestNeighborsClassifier = 'KNN'

LightGBMClassifier

LightGBMClassifier = 'LightGBM'

LinearSupportVectorMachine

LinearSupportVectorMachine = 'LinearSVM'

LogisticRegression

LogisticRegression = 'LogisticRegression'

MultinomialNB

MultinomialNB = 'MultinomialNaiveBayes'

RandomForest

RandomForest = 'RandomForest'

SGDClassifier

SGDClassifier = 'SGD'

SupportVectorMachine

SupportVectorMachine = 'SVM'

TabNetClassifier

TabNetClassifier = 'TabnetClassifier'

TensorFlowDNNClassifier

TensorFlowDNNClassifier = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearClassifier

TensorFlowLinearClassifier = 'TensorFlowLinearClassifier'

XGBoostClassifier

XGBoostClassifier = 'XGBoostClassifier'