exceptions Módulo

Define las excepciones personalizadas producidas por ML automatizado.

Clases

ApiInvocationException	Excepción que se produce cuando se produce un error en la invocación de API. Construya una nueva excepción AutoMLException.
AuthorizationException	Excepción relacionada con una configuración de usuario no válida. Nota de desarrollo: Está en desuso y se quitará en breve. Utilice una de las otras excepciones. Excepción relacionada con la configuración de usuario no válida.
AutoMLExperimentException	Excepción que representa un error que se produjo durante el tiempo de ejecución de AutoML. Construya una nueva excepción AutoMLException.
BadArgumentException	Excepción relacionada con la validación de datos. Nota de desarrollo: Está en desuso y se quitará en breve. Utilice una de las otras excepciones.
CacheException	Excepción que se produce para problemas de caché. Construya una nueva excepción AutoMLException.
ClientException	Una excepción relacionada con un error del cliente. Construya una nueva ClientException.
ConfigException	Excepción relacionada con una configuración de usuario no válida. Nota de desarrollo: Está en desuso y se quitará en breve. Utilice una de las otras excepciones.
DataException	Excepción relacionada con la validación de datos.
DataPrepValidationException	Excepción relacionada con el servicio de validación dataprep.
DataScriptException	Excepción para problemas con el script de get_data del usuario.
DataValidationException	Excepción para los problemas que se detectan al validar los datos de usuario.
DataprepException	Excepción relacionada con Dataprep. Construya una nueva ClientException.
DatasetServiceException	Excepción relacionada con las llamadas API de servicio de conjunto de datos con errores. Construya una nueva excepción AutoMLException.
EarlyTerminationException	Excepción generada para una interrupción generada por el usuario. Inicialice una nueva instancia de UserErrorException.
FeatureUnavailableException	Excepción que indica que una característica especificada no está disponible para el tipo de área de trabajo del usuario. Nota de desarrollo: Está en desuso y se quitará en breve. Utilice una de las otras excepciones. Excepción que indica que una característica especificada no está disponible para el tipo de área de trabajo de usuario.
FeaturizationException	Excepción para los problemas que surgen durante la caracterización. Construya una nueva excepción AutoMLException.
FetchNextIterationException	Excepción relacionada con el error al capturar la siguiente iteración en el ML. Construya una nueva excepción JasmineServiceException.
FileNotFoundException	No se encuentra una excepción relacionada con un archivo. Construya una nueva excepción AutoMLException.
ForecastingDataException	Excepción relacionada con datos con formatos de error para un escenario de previsión.
InvalidRunState	Excepción al intentar usar una ejecución que no está en un estado válido para la operación determinada.
MalformedValueException	Excepción relacionada con la validación de datos. Nota de desarrollo: Está en desuso y se quitará en breve. Utilice una de las otras excepciones.
MetricCalculationException	Excepción que se produce cuando no se puede calcular una métrica. Construya una nueva excepción AutoMLException.
MissingValueException	Excepción relacionada con la validación de datos. Nota de desarrollo: Está en desuso y se quitará en breve. Utilice una de las otras excepciones.
ModelExplanationException	Excepción para los errores al intentar explicar el modelo. Construya una nueva excepción AutoMLException.
ModelFitException	Excepción de error al ajustar el modelo. Construya una nueva excepción AutoMLException.
NotFoundException	Una excepción que se produce cuando no se pudo encontrar un recurso.
OnnxConvertException	Excepción relacionada con la conversión de ONNX. Construya una nueva ClientException.
OnnxException	Excepción para los errores al intentar ejecutar operaciones ONNX. Construya una nueva excepción AutoMLException.
PostTrainingException	Excepción para los errores después de que ya se haya ajustado un modelo. Construya una nueva excepción AutoMLException.
PreTrainingException	Excepción que se produce para cualquier cosa que vaya mal antes de ajustar un modelo. Construya una nueva excepción AutoMLException.
ProblemInfoException	Excepción que se produce durante las características de los datos de cálculo. Construya una nueva excepción AutoMLException.
ServiceException	Una excepción relacionada con el servicio de back-end de ML automatizado. Construya una nueva excepción AutoMLException.
SystemException	Excepción para los errores internos que se producen dentro del SDK. Construya una nueva excepción AutoMLException.
TrainingException	Excepción para los problemas que surgen durante el entrenamiento del modelo. Construya una nueva excepción AutoMLException.
UnhashableEntryException	Excepción relacionada con la entrada sin hash en los datos de entrada. Excepción relacionada con la entrada que no se puede guardar en los datos de entrada.
ValidationException	Una excepción que representa los errores detectados al validar entradas.