Referencia de la API REST de QnA Maker: Azure Cognitive Services

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En este artículo se muestra cómo llamar a un punto de conexión de la API REST para QnA Maker, un servicio en el conjunto de azure Cognitive Services. QnA Maker es un servicio de Procesamiento de lenguaje natural (NLP) basado en la nube que le permite crear una capa de conversación natural con los datos. Se utiliza para encontrar la respuesta más apropiada para una entrada de la knowledge base personalizada (KB) de información. QnA Maker se usa normalmente para crear aplicaciones cliente de conversación, entre las que se incluyen aplicaciones de medios sociales, bots de chat y aplicaciones de escritorio habilitadas para voz.

Llamada al punto de conexión de QnA Maker

  1. Empiece por crear un recurso de Azure Cognitive Services y dentro de ese recurso de QnA Maker específicamente. Para obtener instrucciones, consulte Creación de un recurso de Cognitive Services mediante el portal.

  2. En Azure Portal, copie la clave y el punto de conexión necesarios para realizar la llamada. Para obtener instrucciones, consulte Obtención de las claves del recurso.

  3. En el panel de navegación izquierdo de este artículo, expanda el nodo de la versión de la API en la que desea trabajar y, a continuación, seleccione la operación en la que desea realizar (por ejemplo, Obtener modificaciones). En el panel derecho, seleccione Pruébelo.

  4. En el panel Probar la API rest , realice los pasos siguientes:

    1. En el cuadro de texto Punto de conexión, escriba el punto de conexión de recurso que copió de la Azure Portal.
    2. En el cuadro de texto Ocp-Apim-Subscription-Key, escriba la clave que copió de la Azure Portal. Si la llamada requiere más encabezados, agréguelos también con los valores adecuados.
    3. Proporcione otros parámetros, encabezados y carga de mensajes (cuerpo) según sea necesario para la operación.
    4. Seleccione Run (Ejecutar).

  5. Verá la respuesta pertinente con un código de respuesta adecuado.

Ejemplos

Visite el repositorio de Github de ejemplo de la API rest de Cognitive Services para ver varios ejemplos sobre cómo trabajar con Cognitive Services mediante REST.

Consulte también