Referencia de la API rest de Text Analytics: Azure Cognitive Services

Importante

En este artículo se describe una versión obsoleta de la API REST. Para obtener información actualizada, consulte Cognitive Service for Language REST API.

En este artículo se muestra cómo llamar a un punto de conexión de la API REST para Text Analytics, un servicio en el conjunto de azure Cognitive Services. La API de Text Analytics es un servicio basado en la nube que proporciona características de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la minería de texto y el análisis de texto, incluido el análisis de opiniones, la minería de opiniones, la extracción de frases clave, la detección de idioma y el reconocimiento de entidades con nombre.

Llamada al punto de conexión de Text Analytics

  1. Empiece por crear un recurso de Azure Cognitive Services y dentro de ese recurso específicamente un recurso de Text Analytics. Para obtener instrucciones, consulte Creación de un recurso de Cognitive Services mediante el portal.

  2. En el Azure Portal, copie la clave y el punto de conexión necesarios para realizar la llamada. Para obtener instrucciones, consulte Obtención de las claves del recurso.

  3. En el panel de navegación izquierdo de este artículo, expanda el nodo de la versión de la API en la que desea trabajar, seleccione la operación en la que desea realizar (por ejemplo, Sentiment). En el panel derecho, seleccione Pruébelo.

  4. En el panel Probar la API rest , realice los pasos siguientes:

    1. En el cuadro de texto Punto de conexión, escriba el punto de conexión de recurso que copió de la Azure Portal.
    2. En el cuadro de texto Ocp-Apim-Subscription-Key, escriba la clave que copió de la Azure Portal. Si la llamada requiere más encabezados, agréguelos también con los valores adecuados.
    3. Proporcione otros parámetros, encabezados y carga de mensajes (cuerpo) según sea necesario para la operación.
    4. Seleccione Run (Ejecutar).
  5. Verá la respuesta pertinente con un código de respuesta adecuado.

Ejemplos

Visite el repositorio de GitHub de ejemplo de la API rest de Cognitive Services para ver varios ejemplos sobre cómo trabajar con Cognitive Services mediante REST.

Consulte también