Resumen de Microsoft Discovery

Microsoft Discovery es una plataforma de investigación y desarrollo (R&D) de nivel empresarial diseñada para acelerar la innovación científica y de ingeniería combinando inteligencia artificial (IA), computación de alto rendimiento (HPC) y gestión avanzada del conocimiento. Permite a las organizaciones automatizar flujos de trabajo de investigación complejos, integrar datos propietarios y públicos, y orquestar sistemas multiagente para impulsar descubrimientos más rápidos y fiables.

¿Qué es Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery ofrece un entorno unificado donde investigadores e ingenieros pueden gestionar todo el ciclo de vida de la I&D, desde la exploración temprana del conocimiento hasta la ejecución y validación experimental. La plataforma permite a los equipos:

• Acelerar la investigación mediante agentes autónomos de IA que realicen revisión bibliográfica, generación de hipótesis, simulación y análisis
• Conecta conocimiento distribuido y propietario mediante técnicas de recuperación basadas en grafos que enriquecen el razonamiento de IA con contexto
• Ejecutar cargas de trabajo computacionales a gran escala en infraestructura HPC escalable basada en la nube
• Colabora de forma segura en espacios de trabajo de nivel empresarial con control de acceso basado en roles

Microsoft Discovery apoya una amplia gama de dominios, incluyendo química, ciencia de materiales, biología, farmacéutica, semiconductores e ingeniería general.

Capacidades clave

Orquestación Inteligente Multiagente

Microsoft Discovery aprovecha agentes especializados de IA que colaboran para resolver problemas complejos de investigación. Estos agentes pueden operar herramientas y modelos específicos de dominio, coordinar flujos de trabajo de varios pasos, ajustar la profundidad del razonamiento según la complejidad de la tarea y aprender de ejecuciones previas para mejorar continuamente los resultados.

Motor de descubrimiento y capa cognitiva

En el núcleo de la plataforma está el Discovery Engine, que proporciona razonamientos persistentes y orientados a objetivos para iniciativas de investigación de larga duración. Su capa cognitiva descompone objetivos complejos en tareas manejables, selecciona dinámicamente agentes y herramientas apropiados y refina continuamente las decisiones basándose en resultados intermedios. Esto permite la ejecución autónoma de flujos de trabajo de investigación que pueden durar horas o días.

Gestión del conocimiento en estantería

Bookshelf transforma documentos empresariales —como PDFs, presentaciones, hojas de cálculo e informes técnicos— en grafos de conocimiento estructurados y consultables. Al capturar relaciones entre entidades, Bookshelf permite una recuperación más precisa y un razonamiento contextual más rico que los enfoques tradicionales de recuperación. Los agentes pueden consultar directamente estas bases de conocimiento para generar información fundamentada y rastreable dentro de los flujos de trabajo de Discovery.

Interacción de lenguaje natural

Los investigadores interactúan con Microsoft Discovery a través de una experiencia conversacional de Copilot. Utilizando lenguaje natural, los usuarios pueden expresar objetivos de investigación, hacer preguntas y monitorizar el progreso mientras Copilot orquesta de forma transparente agentes y herramientas. El contexto se preserva a través de las conversaciones y los usuarios mantienen visibilidad en tiempo real sobre los pasos de ejecución. Todas las interacciones se gestionan a través de un estudio web para proyectos, investigaciones y datos.

High-Performance Infraestructura de Cómputo

Microsoft Discovery integra recursos de supercomputación alojados en la nube para soportar cargas de trabajo intensivas en cálculo. Los usuarios pueden escalar pools de nodos basados en CPU y GPU bajo demanda, operar dentro de redes virtuales seguras y depender de identidades gestionadas para acceder de forma segura a recursos de cómputo y almacenamiento.

Arquitectura extensible y abierta

La plataforma está diseñada para ofrecer flexibilidad y extensibilidad. Las organizaciones pueden integrar sus propios modelos de IA, empaquetar software científico personalizado como herramientas contenedorizadas, conectarse a fuentes de datos públicas y de terceros, y definir flujos de trabajo multiagente personalizados que se alineen con sus procesos específicos de investigación y desarrollo.

Arquitectura de plataformas

Microsoft Discovery está compuesto por bloques modulares que juntos soportan flujos de trabajo de investigación de extremo a extremo:

• Los espacios de trabajo proporcionan entornos colaborativos para organizar equipos, proyectos y recursos compartidos
• Los proyectos agrupan investigaciones relacionadas y definen los agentes, herramientas y datos utilizados
• Las investigaciones representan esfuerzos individuales de investigación en los que los usuarios interactúan con Copilot y analizan los resultados
• Los agentes actúan como asistentes de IA que ejecutan tareas utilizando herramientas y modelos
• Las herramientas son aplicaciones y utilidades científicas contenedoras
• Los modelos ofrecen razonamiento y capacidades especializadas de IA
• Bookshelf sirve como base de conocimiento del sistema para la ingestión y consulta de documentos
• Los superordenadores proporcionan los recursos HPC necesarios para la computación a gran escala

Aplicaciones en la industria

Microsoft Discovery acelera la innovación en una amplia gama de sectores:

• Química y Ciencia de Materiales: predicción de propiedades moleculares, retrosíntesis, descubrimiento de materiales y análisis de reacciones
• Biología y farmacéuticos: identificación de objetivos farmacológicos, análisis de proteínas, predicción de unión y generación de hipótesis basadas en la literatura
• Semiconductores: simulación de circuitos, verificación de diseño, optimización del rendimiento y análisis de procesos
• Ingeniería General: automatización de simulaciones, exploración de espacios de diseño, análisis de documentos técnicos y optimización multifísica

Seguridad y cumplimiento normativo

Microsoft Discovery se basa en una base de confianza en la nube, con seguridad y gobernanza de nivel empresarial. Soporta aislamiento de red virtual, identidades gestionadas y control de acceso basado en roles, permitiendo a los clientes desplegar recursos dentro de sus propias suscripciones en la nube para mantener la soberanía de los datos. Las capacidades integrales de registro, auditoría y cumplimiento apoyan su uso en industrias altamente reguladas.

¿Qué hace único a Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery se diferencia al ofrecer una plataforma unificada, transparente y preparada para el descubrimiento científico empresarial. Elimina el cambio de contexto al integrar IA, computación y gestión del conocimiento en un único entorno, ofrece plena visibilidad sobre el razonamiento de la IA y la procedencia de datos, y se aplica a través de dominios mediante una arquitectura extensible y colaborativa.