Definición del cuaderno

En este artículo se proporciona un desglose de la estructura de definición de los elementos del cuaderno.

Formatos compatibles

Los elementos de cuaderno admiten FabricGitSource y ipynb formatos. Si no se especifica ningún formato, el valor predeterminado FabricGitSourcees .

Nota:

El FabricGitSource formato devuelve el contenido del bloc de notas en el formato de archivo correspondiente al idioma seleccionado. Por ejemplo, si pySpark está seleccionado, el contenido se devolverá como un .py archivo.

Elementos de definición

La definición de un elemento de cuaderno se compone de una sola parte y se construye de la siguiente manera:

• Ruta de acceso: nombre de archivo, por ejemplo artifact.content.ipynb.

  • para PySpark o Python: notebook-content.py
  • para Spark SQL: notebook-content.sql
  • para Spark (Scala): notebook-content.scala
  • para SparkR (R): notebook-content.r

• Tipo de carga: InlineBase64

• Payload Vea: Ejemplo de contenido de carga descodificado de base64.

Parte de la plataforma

El elemento de la plataforma es un archivo que contiene la información de metadatos del cuaderno.

• Crear elemento con definición respeta el archivo de plataforma si se proporciona. (La plataforma no es obligatoria).

• definición obtener elemento siempre devuelve el archivo de plataforma.

• definición actualizar elemento acepta el archivo de plataforma si se proporciona, pero solo si establece un nuevo parámetro de dirección URL updateMetadata=true.

Ejemplo de contenido de carga de formato ipynb descodificado de Base64

{
    "nbformat": 4,
    "nbformat_minor": 5,
    "cells": [
        {
            "cell_type": "code",
            "source": ["# Welcome to your new notebook\n# Type here in the cell editor to add code!\n"],
            "execution_count": null,
            "outputs": [],
            "metadata": {}
        }
    ],
    "metadata": {
        "language_info": {
            "name": "python"
        }
    }
}

Ejemplo de definición para ipynb

{
    "format": "ipynb",
    "parts": [
        {
            "path": "artifact.content.ipynb",
            "payload": "eyJuYmZvcm1hdCI6NCwibmJmb3JtYXR_fbWlub3IiOjUsImNlbGxzIjpbeyJjZWxsX3R5cGUiOiJjb2RlIiwic291cmNlIjpbIiMgV2VsY29tZSB0byB5b3VyIG5ldyBub3RlYm9va1xuIyBUeXBlIGhlcmUgaW4gdGhlIGNlbGwgZWRpdG9yIHRvIGFkZCBjb2RlIVxuIl0sImV4ZWN1dGlvbl9jb3VudCI6bnVsbCwib3V0cHV0cyI6W10sIm1ldGFkYXRhIjp7fX1dLCJtZXRhZGF0YSI6eyJsYW5ndWFnZV9pbmZvIjp7Im5hbWUiOiJweXRob24ifX19",
            "payloadType": "InlineBase64"
        },
        {
            "path": ".platform",
            "payload": "ZG90UGxhdGZvcm1CYXNlNjRTdHJpbmc=",
            "payloadType": "InlineBase64"
        }
    ]
}

Ejemplo de contenido de carga del formato de recurso git de tejido descodificado de Base64

# Fabric notebook source 
# METADATA ******************** 
# META { 
# META   "kernel_info": { 
# META     "name": "synapse_pyspark" 
# META   }, 
# META   "dependencies": {} 
# META } 
# CELL ******************** 
# Welcome to your new notebook 
# Type here in the cell editor to add code! 
# METADATA ******************** 
# META { 
# META   "language": "python", 
# META   "language_group": "synapse_pyspark" 
# META } 

Ejemplo de definición para fabricGitSource

{
    "format": "fabricGitSource",
    "parts": [
        {
            "path": "notebook-content.py",
            "payload": "ewogICIkc2NoZW1hIjogImh0dHBzOi8vZGV2ZWxvcGVyLm1pY3Jvc29mdC5jb20vanNvbi1zY2hlbWFzL2ZhYnJpYy9naXRJbnRlZ3JhdGlvbi9wbGF0Zm9ybVByb3BlcnRpZXMvMi4wLjAvc2NoZW1hLmpzb24iLAogICJtZXRhZGF0YSI6IHsKICAgICJ0eXBlIjogIk5vdGVib29rIiwKICAgICJkaXNwbGF5TmFtZSI6ICJOb3RlYm9vayA4IiwKICAgICJkZXNjcmlwdGlvbiI6ICJOZXcgbm90ZWJvb2siCiAgfSwKICAiY29uZmlnIjogewogICAgInZlcnNpb24iOiAiMi4wIiwKICAgICJsb2dpY2FsSWQiOiAiMDAwMDAwMDAtMDAwMC0wMDAwLTAwMDAtMDAwMDAwMDAwMDAwIgogIH0KfQ==",
            "payloadType": "InlineBase64"
        },
        {
            "path": ".platform",
            "payload": "ZG90UGxhdGZvcm1CYXNlNjRTdHJpbmc=",
            "payloadType": "InlineBase64"
        }
    ]
}