Face List Operations - Create Face List
Cree una lista de caras vacía con faceListId, name, opcional userData y recognitionModel especificados por el usuario.
Se permiten hasta 64 listas de caras en una suscripción.
Face List es una lista de caras, hasta 1000 caras, y usada por "Buscar una lista de caras similar".
Después de la creación, el usuario debe usar "Agregar cara de lista de caras" para importar las caras. No se almacenará ninguna imagen. Solo se almacenarán las características faciales extraídas en el servidor hasta que se llame a "Eliminar lista de caras".
"Buscar similar" se usa para escenarios como buscar caras similares a celebridades, filtrado de caras similares o como una forma clara de identificación facial. Pero si el uso real es para identificar a la persona, use Grupo de personas/ Grupo de personas grandes e "Identificar".
Tenga en cuenta la lista de caras grandes cuando el número de cara es grande. Puede admitir hasta 1000 000 caras.
PUT {endpoint}/face/{apiVersion}/facelists/{faceListId}
Parámetros de identificador URI
Nombre | En | Requerido | Tipo | Description |
---|---|---|---|---|
api
|
path | True |
string |
Versión de API |
endpoint
|
path | True |
string uri |
Puntos de conexión de Cognitive Services admitidos (protocolo y nombre de host, por ejemplo: https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com). |
face
|
path | True |
string |
El carácter válido es letra en minúsculas o dígitos o "-" o "_", la longitud máxima es 64. Patrón de Regex: |
Cuerpo de la solicitud
Nombre | Requerido | Tipo | Description |
---|---|---|---|
name | True |
string |
Nombre definido por el usuario, la longitud máxima es 128. |
recognitionModel |
Recognition |
"recognitionModel" asociado a esta lista de caras. Los valores admitidos de "recognitionModel" incluyen "recognition_01", "recognition_02, "recognition_03" y "recognition_04". El valor predeterminado es "recognition_01". Se recomienda "recognition_04", ya que su precisión se mejora en las caras que usan máscaras en comparación con "recognition_03", y su precisión general se mejora en comparación con "recognition_01" y "recognition_02". |
|
userData |
string |
Datos opcionales definidos por el usuario. La longitud no debe superar los 16 000. |
Respuestas
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
200 OK |
La solicitud se ha realizado correctamente. |
|
Other Status Codes |
Una respuesta de error inesperada. Encabezados x-ms-error-code: string |
Seguridad
Ocp-Apim-Subscription-Key
Clave secreta de la suscripción de Azure AI Face.
Tipo:
apiKey
En:
header
AADToken
Flujo de OAuth2 de Azure Active Directory
Tipo:
oauth2
Flujo:
accessCode
Dirección URL de autorización:
https://api.example.com/oauth2/authorize
Dirección URL del token:
https://api.example.com/oauth2/token
Ámbitos
Nombre | Description |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Ejemplos
Create FaceList
Solicitud de ejemplo
PUT {endpoint}/face/v1.2-preview.1/facelists/your_face_list_id
{
"name": "your_face_list_name",
"userData": "your_user_data",
"recognitionModel": "recognition_01"
}
Respuesta de muestra
Definiciones
Nombre | Description |
---|---|
Face |
Objeto de error. Para obtener detalles completos sobre los códigos de error y los mensajes devueltos por face Service, consulte el vínculo siguiente: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages. |
Face |
Respuesta que contiene los detalles del error. |
FaceError
Objeto de error. Para obtener detalles completos sobre los códigos de error y los mensajes devueltos por face Service, consulte el vínculo siguiente: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
string |
Uno de un conjunto definido por el servidor de códigos de error. |
message |
string |
Representación legible del error. |
FaceErrorResponse
Respuesta que contiene los detalles del error.
Nombre | Tipo | Description |
---|---|---|
error |
Objeto de error. |