Big Data Pools - Create Or Update

Service:

Synapse

API Version:

2021-06-01-preview

Cree un grupo de macrodatos.
Cree un nuevo grupo de macrodatos.

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/{workspaceName}/bigDataPools/{bigDataPoolName}?api-version=2021-06-01-preview

With optional parameters:

PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/{workspaceName}/bigDataPools/{bigDataPoolName}?api-version=2021-06-01-preview&force={force}

Parámetros de identificador URI

Nombre	En	Requerido	Tipo	Description
bigDataPoolName	path	True	string	Nombre del grupo de macrodatos
resourceGroupName	path	True	string	Nombre del grupo de recursos. El nombre distingue mayúsculas de minúsculas.
subscriptionId	path	True	string	Identificador de la suscripción de destino.
workspaceName	path	True	string	El nombre del área de trabajo.
api-version	query	True	string	Versión de API que se usará para la operación.
force	query		boolean	Si se deben detener los trabajos en ejecución en el grupo de macrodatos

Cuerpo de la solicitud

Nombre	Requerido	Tipo	Description
location	True	string	Ubicación geográfica donde reside el recurso
properties.autoPause		AutoPauseProperties	Propiedades de pausa automática del grupo de Spark Propiedades de pausa automática
properties.autoScale		AutoScaleProperties	Propiedades de escalado automático del grupo de Spark Propiedades de escalado automático
properties.cacheSize		integer	Tamaño de caché
properties.customLibraries		LibraryInfo[]	Lista de bibliotecas o paquetes personalizados asociados al grupo de Spark.
properties.defaultSparkLogFolder		string	Carpeta predeterminada donde se escribirán los registros de Spark.
properties.dynamicExecutorAllocation		DynamicExecutorAllocation	Asignación dinámica del ejecutor
properties.isAutotuneEnabled		boolean	Habilitar Autotune Indica si el ajuste automático es necesario o no.
properties.isComputeIsolationEnabled		boolean	Si se requiere o no el aislamiento de proceso.
properties.libraryRequirements		LibraryRequirements	Requisitos de la versión de la biblioteca del grupo de Spark Requisitos de la versión de la biblioteca
properties.nodeCount		integer	Número de nodos del grupo de macrodatos.
properties.nodeSize		NodeSize	Nivel de potencia de proceso que tiene cada nodo del grupo de macrodatos.
properties.nodeSizeFamily		NodeSizeFamily	El tipo de nodos que proporciona el grupo de macrodatos.
properties.provisioningState		string	Estado del grupo de macrodatos.
properties.sessionLevelPackagesEnabled		boolean	Si los paquetes de nivel de sesión están habilitados.
properties.sparkConfigProperties		SparkConfigProperties	Propiedades de configuración del grupo de Spark Archivo de configuración de Spark para especificar propiedades adicionales
properties.sparkEventsFolder		string	Carpeta de eventos de Spark
properties.sparkVersion		string	La versión de Apache Spark.
tags		object	Etiquetas del recurso.

Respuestas

Nombre	Tipo	Description
200 OK	BigDataPoolResourceInfo	Aceptar
202 Accepted	BigDataPoolResourceInfo
Other Status Codes	ErrorResponse

Ejemplos

Create or update a Big Data pool

Sample Request

HTTP

PUT https://management.azure.com/subscriptions/01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef/resourceGroups/ExampleResourceGroup/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/ExampleWorkspace/bigDataPools/ExamplePool?api-version=2021-06-01-preview

{
  "tags": {
    "key": "value"
  },
  "location": "West US 2",
  "properties": {
    "sparkVersion": "3.3",
    "nodeCount": 4,
    "nodeSize": "Medium",
    "nodeSizeFamily": "MemoryOptimized",
    "autoScale": {
      "enabled": true,
      "minNodeCount": 3,
      "maxNodeCount": 50
    },
    "autoPause": {
      "enabled": true,
      "delayInMinutes": 15
    },
    "sparkEventsFolder": "/events",
    "libraryRequirements": {
      "content": "",
      "filename": "requirements.txt"
    },
    "defaultSparkLogFolder": "/logs",
    "isAutotuneEnabled": false
  }
}

Java

import com.azure.resourcemanager.synapse.models.AutoPauseProperties;
import com.azure.resourcemanager.synapse.models.AutoScaleProperties;
import com.azure.resourcemanager.synapse.models.LibraryRequirements;
import com.azure.resourcemanager.synapse.models.NodeSize;
import com.azure.resourcemanager.synapse.models.NodeSizeFamily;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/** Samples for BigDataPools CreateOrUpdate. */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
     */
    /**
     * Sample code: Create or update a Big Data pool.
     *
     * @param manager Entry point to SynapseManager.
     */
    public static void createOrUpdateABigDataPool(com.azure.resourcemanager.synapse.SynapseManager manager) {
        manager
            .bigDataPools()
            .define("ExamplePool")
            .withRegion("West US 2")
            .withExistingWorkspace("ExampleResourceGroup", "ExampleWorkspace")
            .withTags(mapOf("key", "value"))
            .withAutoScale(new AutoScaleProperties().withMinNodeCount(3).withEnabled(true).withMaxNodeCount(50))
            .withAutoPause(new AutoPauseProperties().withDelayInMinutes(15).withEnabled(true))
            .withIsAutotuneEnabled(false)
            .withSparkEventsFolder("/events")
            .withNodeCount(4)
            .withLibraryRequirements(new LibraryRequirements().withContent("").withFilename("requirements.txt"))
            .withSparkVersion("3.3")
            .withDefaultSparkLogFolder("/logs")
            .withNodeSize(NodeSize.MEDIUM)
            .withNodeSizeFamily(NodeSizeFamily.MEMORY_OPTIMIZED)
            .create();
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static <T> Map<String, T> mapOf(Object... inputs) {
        Map<String, T> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < inputs.length; i += 2) {
            String key = (String) inputs[i];
            T value = (T) inputs[i + 1];
            map.put(key, value);
        }
        return map;
    }
}

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Python

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.synapse import SynapseManagementClient

"""
# PREREQUISITES
    pip install azure-identity
    pip install azure-mgmt-synapse
# USAGE
    python create_or_update_big_data_pool.py

    Before run the sample, please set the values of the client ID, tenant ID and client secret
    of the AAD application as environment variables: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID,
    AZURE_CLIENT_SECRET. For more info about how to get the value, please see:
    https://docs.microsoft.com/azure/active-directory/develop/howto-create-service-principal-portal
"""


def main():
    client = SynapseManagementClient(
        credential=DefaultAzureCredential(),
        subscription_id="01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef",
    )

    response = client.big_data_pools.begin_create_or_update(
        resource_group_name="ExampleResourceGroup",
        workspace_name="ExampleWorkspace",
        big_data_pool_name="ExamplePool",
        big_data_pool_info={
            "location": "West US 2",
            "properties": {
                "autoPause": {"delayInMinutes": 15, "enabled": True},
                "autoScale": {"enabled": True, "maxNodeCount": 50, "minNodeCount": 3},
                "defaultSparkLogFolder": "/logs",
                "isAutotuneEnabled": False,
                "libraryRequirements": {"content": "", "filename": "requirements.txt"},
                "nodeCount": 4,
                "nodeSize": "Medium",
                "nodeSizeFamily": "MemoryOptimized",
                "sparkEventsFolder": "/events",
                "sparkVersion": "2.4",
            },
            "tags": {"key": "value"},
        },
    ).result()
    print(response)


# x-ms-original-file: specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
if __name__ == "__main__":
    main()

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Go

package armsynapse_test

import (
	"context"
	"log"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/synapse/armsynapse"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/630ec444f8dd7c09b9cdd5fa99951f8a0d1ad41f/specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
func ExampleBigDataPoolsClient_BeginCreateOrUpdate() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armsynapse.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	poller, err := clientFactory.NewBigDataPoolsClient().BeginCreateOrUpdate(ctx, "ExampleResourceGroup", "ExampleWorkspace", "ExamplePool", armsynapse.BigDataPoolResourceInfo{
		Location: to.Ptr("West US 2"),
		Tags: map[string]*string{
			"key": to.Ptr("value"),
		},
		Properties: &armsynapse.BigDataPoolResourceProperties{
			AutoPause: &armsynapse.AutoPauseProperties{
				DelayInMinutes: to.Ptr[int32](15),
				Enabled:        to.Ptr(true),
			},
			AutoScale: &armsynapse.AutoScaleProperties{
				Enabled:      to.Ptr(true),
				MaxNodeCount: to.Ptr[int32](50),
				MinNodeCount: to.Ptr[int32](3),
			},
			DefaultSparkLogFolder: to.Ptr("/logs"),
			IsAutotuneEnabled:     to.Ptr(false),
			LibraryRequirements: &armsynapse.LibraryRequirements{
				Content:  to.Ptr(""),
				Filename: to.Ptr("requirements.txt"),
			},
			NodeCount:         to.Ptr[int32](4),
			NodeSize:          to.Ptr(armsynapse.NodeSizeMedium),
			NodeSizeFamily:    to.Ptr(armsynapse.NodeSizeFamilyMemoryOptimized),
			SparkEventsFolder: to.Ptr("/events"),
			SparkVersion:      to.Ptr("3.3"),
		},
	}, &armsynapse.BigDataPoolsClientBeginCreateOrUpdateOptions{Force: nil})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	res, err := poller.PollUntilDone(ctx, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to pull the result: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.BigDataPoolResourceInfo = armsynapse.BigDataPoolResourceInfo{
	// 	Name: to.Ptr("ExamplePool"),
	// 	Type: to.Ptr("Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools"),
	// 	ID: to.Ptr("/subscriptions/01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef/resourceGroups/ExampleResourceGroup/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/ExampleWorkspace/bigDataPools/ExamplePool"),
	// 	Location: to.Ptr("West US 2"),
	// 	Tags: map[string]*string{
	// 		"key": to.Ptr("value"),
	// 	},
	// 	Properties: &armsynapse.BigDataPoolResourceProperties{
	// 		AutoPause: &armsynapse.AutoPauseProperties{
	// 			DelayInMinutes: to.Ptr[int32](15),
	// 			Enabled: to.Ptr(true),
	// 		},
	// 		AutoScale: &armsynapse.AutoScaleProperties{
	// 			Enabled: to.Ptr(true),
	// 			MaxNodeCount: to.Ptr[int32](50),
	// 			MinNodeCount: to.Ptr[int32](3),
	// 		},
	// 		CreationDate: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "1970-01-01T00:00:00.000Z"); return t}()),
	// 		DefaultSparkLogFolder: to.Ptr("/logs"),
	// 		IsAutotuneEnabled: to.Ptr(false),
	// 		LastSucceededTimestamp: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "1970-01-01T10:00:00.000Z"); return t}()),
	// 		LibraryRequirements: &armsynapse.LibraryRequirements{
	// 			Content: to.Ptr(""),
	// 			Filename: to.Ptr("requirements.txt"),
	// 			Time: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "1970-01-01T00:00:00.000Z"); return t}()),
	// 		},
	// 		NodeCount: to.Ptr[int32](4),
	// 		NodeSize: to.Ptr(armsynapse.NodeSizeMedium),
	// 		NodeSizeFamily: to.Ptr(armsynapse.NodeSizeFamilyMemoryOptimized),
	// 		ProvisioningState: to.Ptr("Succeeded"),
	// 		SparkEventsFolder: to.Ptr("/events"),
	// 		SparkVersion: to.Ptr("3.3"),
	// 	},
	// }
}

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JavaScript

const { SynapseManagementClient } = require("@azure/arm-synapse");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Create a new Big Data pool.
 *
 * @summary Create a new Big Data pool.
 * x-ms-original-file: specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
 */
async function createOrUpdateABigDataPool() {
  const subscriptionId =
    process.env["SYNAPSE_SUBSCRIPTION_ID"] || "01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef";
  const resourceGroupName = process.env["SYNAPSE_RESOURCE_GROUP"] || "ExampleResourceGroup";
  const workspaceName = "ExampleWorkspace";
  const bigDataPoolName = "ExamplePool";
  const bigDataPoolInfo = {
    autoPause: { delayInMinutes: 15, enabled: true },
    autoScale: { enabled: true, maxNodeCount: 50, minNodeCount: 3 },
    defaultSparkLogFolder: "/logs",
    isAutotuneEnabled: false,
    libraryRequirements: { content: "", filename: "requirements.txt" },
    location: "West US 2",
    nodeCount: 4,
    nodeSize: "Medium",
    nodeSizeFamily: "MemoryOptimized",
    sparkEventsFolder: "/events",
    sparkVersion: "2.4",
    tags: { key: "value" },
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new SynapseManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.bigDataPools.beginCreateOrUpdateAndWait(
    resourceGroupName,
    workspaceName,
    bigDataPoolName,
    bigDataPoolInfo
  );
  console.log(result);
}

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dotnet

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Azure;
using Azure.Core;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager;
using Azure.ResourceManager.Synapse;
using Azure.ResourceManager.Synapse.Models;

// Generated from example definition: specification/synapse/resource-manager/Microsoft.Synapse/preview/2021-06-01-preview/examples/CreateOrUpdateBigDataPool.json
// this example is just showing the usage of "BigDataPools_CreateOrUpdate" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this SynapseWorkspaceResource created on azure
// for more information of creating SynapseWorkspaceResource, please refer to the document of SynapseWorkspaceResource
string subscriptionId = "01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef";
string resourceGroupName = "ExampleResourceGroup";
string workspaceName = "ExampleWorkspace";
ResourceIdentifier synapseWorkspaceResourceId = SynapseWorkspaceResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName, workspaceName);
SynapseWorkspaceResource synapseWorkspace = client.GetSynapseWorkspaceResource(synapseWorkspaceResourceId);

// get the collection of this SynapseBigDataPoolInfoResource
SynapseBigDataPoolInfoCollection collection = synapseWorkspace.GetSynapseBigDataPoolInfos();

// invoke the operation
string bigDataPoolName = "ExamplePool";
SynapseBigDataPoolInfoData info = new SynapseBigDataPoolInfoData(new AzureLocation("West US 2"))
{
    AutoScale = new BigDataPoolAutoScaleProperties()
    {
        MinNodeCount = 3,
        IsEnabled = true,
        MaxNodeCount = 50,
    },
    AutoPause = new BigDataPoolAutoPauseProperties()
    {
        DelayInMinutes = 15,
        IsEnabled = true,
    },
    IsAutotuneEnabled = false,
    SparkEventsFolder = "/events",
    NodeCount = 4,
    LibraryRequirements = new BigDataPoolLibraryRequirements()
    {
        Content = "",
        Filename = "requirements.txt",
    },
    SparkVersion = "2.4",
    DefaultSparkLogFolder = "/logs",
    NodeSize = BigDataPoolNodeSize.Medium,
    NodeSizeFamily = BigDataPoolNodeSizeFamily.MemoryOptimized,
    Tags =
    {
    ["key"] = "value",
    },
};
ArmOperation<SynapseBigDataPoolInfoResource> lro = await collection.CreateOrUpdateAsync(WaitUntil.Completed, bigDataPoolName, info);
SynapseBigDataPoolInfoResource result = lro.Value;

// the variable result is a resource, you could call other operations on this instance as well
// but just for demo, we get its data from this resource instance
SynapseBigDataPoolInfoData resourceData = result.Data;
// for demo we just print out the id
Console.WriteLine($"Succeeded on id: {resourceData.Id}");

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Sample Response

Status code:

200

{
  "id": "/subscriptions/01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef/resourceGroups/ExampleResourceGroup/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/ExampleWorkspace/bigDataPools/ExamplePool",
  "type": "Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools",
  "location": "West US 2",
  "name": "ExamplePool",
  "tags": {
    "key": "value"
  },
  "properties": {
    "provisioningState": "Provisioning",
    "sparkVersion": "3.3",
    "nodeCount": 4,
    "nodeSize": "Medium",
    "nodeSizeFamily": "MemoryOptimized",
    "autoScale": {
      "enabled": true,
      "minNodeCount": 3,
      "maxNodeCount": 50
    },
    "autoPause": {
      "enabled": true,
      "delayInMinutes": 15
    },
    "creationDate": "1970-01-01T00:00:00Z",
    "sparkEventsFolder": "/events",
    "libraryRequirements": {
      "time": "1970-01-01T00:00:00Z",
      "content": "",
      "filename": "requirements.txt"
    },
    "defaultSparkLogFolder": "/logs",
    "lastSucceededTimestamp": "1970-01-01T10:00:00Z",
    "isAutotuneEnabled": false
  }
}

Status code:

202

{
  "id": "/subscriptions/01234567-89ab-4def-0123-456789abcdef/resourceGroups/ExampleResourceGroup/providers/Microsoft.Synapse/workspaces/ExampleWorkspace/bigDataPools/ExamplePool",
  "type": "Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools",
  "location": "West US 2",
  "name": "ExamplePool",
  "tags": {
    "key": "value"
  },
  "properties": {
    "provisioningState": "Provisioning",
    "sparkVersion": "3.3",
    "nodeCount": 4,
    "nodeSize": "Medium",
    "nodeSizeFamily": "MemoryOptimized",
    "autoScale": {
      "enabled": true,
      "minNodeCount": 3,
      "maxNodeCount": 50
    },
    "autoPause": {
      "enabled": true,
      "delayInMinutes": 15
    },
    "creationDate": "1970-01-01T00:00:00Z",
    "sparkEventsFolder": "/events",
    "libraryRequirements": {
      "time": "1970-01-01T00:00:00Z",
      "content": "",
      "filename": "requirements.txt"
    },
    "defaultSparkLogFolder": "/logs",
    "isAutotuneEnabled": false
  }
}

Status code:

default

{
  "error": {
    "code": "Error code",
    "message": "Error message"
  }
}

Definiciones

Nombre	Description
AutoPauseProperties	Propiedades de pausa automática del grupo de Spark
AutoScaleProperties	Propiedades de escalado automático del grupo de Spark
BigDataPoolResourceInfo	Grupo de macrodatos
ConfigurationType	Tipo del archivo de propiedades de configuración de Spark.
DynamicExecutorAllocation	Propiedades de asignación dinámica del ejecutor
ErrorAdditionalInfo	Información adicional sobre el error de administración de recursos.
ErrorDetail	Detalle del error.
ErrorResponse	Respuesta de error
LibraryInfo	Información sobre una biblioteca o paquete creado en el nivel de área de trabajo.
LibraryRequirements	Requisitos de la versión de la biblioteca del grupo de Spark
NodeSize	Nivel de potencia de proceso que tiene cada nodo del grupo de macrodatos.
NodeSizeFamily	El tipo de nodos que proporciona el grupo de macrodatos.
SparkConfigProperties	Propiedades de configuración del grupo de Spark

AutoPauseProperties

Propiedades de pausa automática del grupo de Spark

Nombre	Tipo	Description
delayInMinutes	integer	Número de minutos de tiempo de inactividad antes de que el grupo de macrodatos se pause automáticamente.
enabled	boolean	Indica si la pausa automática está habilitada para el grupo de macrodatos.

AutoScaleProperties

Propiedades de escalado automático del grupo de Spark

Nombre	Tipo	Description
enabled	boolean	Si el escalado automático está habilitado para el grupo de macrodatos.
maxNodeCount	integer	El número máximo de nodos que puede admitir el grupo de macrodatos.
minNodeCount	integer	El número mínimo de nodos que puede admitir el grupo de macrodatos.

BigDataPoolResourceInfo

Grupo de macrodatos

Nombre	Tipo	Description
id	string	Identificador de recurso completo del recurso. Por ejemplo: /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/{resourceProviderNamespace}/{resourceType}/{resourceName}
location	string	Ubicación geográfica donde reside el recurso
name	string	Nombre del recurso.
properties.autoPause	AutoPauseProperties	Propiedades de pausa automática del grupo de Spark Propiedades de pausa automática
properties.autoScale	AutoScaleProperties	Propiedades de escalado automático del grupo de Spark Propiedades de escalado automático
properties.cacheSize	integer	Tamaño de caché
properties.creationDate	string	Hora a la que se creó el grupo de macrodatos.
properties.customLibraries	LibraryInfo[]	Lista de bibliotecas o paquetes personalizados asociados al grupo de Spark.
properties.defaultSparkLogFolder	string	Carpeta predeterminada donde se escribirán los registros de Spark.
properties.dynamicExecutorAllocation	DynamicExecutorAllocation	Asignación dinámica del ejecutor
properties.isAutotuneEnabled	boolean	Habilitar Autotune Indica si el ajuste automático es necesario o no.
properties.isComputeIsolationEnabled	boolean	Si se requiere o no el aislamiento de proceso.
properties.lastSucceededTimestamp	string	Hora en que el grupo de macrodatos se actualizó correctamente.
properties.libraryRequirements	LibraryRequirements	Requisitos de la versión de la biblioteca del grupo de Spark Requisitos de la versión de la biblioteca
properties.nodeCount	integer	Número de nodos del grupo de macrodatos.
properties.nodeSize	NodeSize	Nivel de potencia de proceso que tiene cada nodo del grupo de macrodatos.
properties.nodeSizeFamily	NodeSizeFamily	El tipo de nodos que proporciona el grupo de macrodatos.
properties.provisioningState	string	Estado del grupo de macrodatos.
properties.sessionLevelPackagesEnabled	boolean	Si los paquetes de nivel de sesión están habilitados.
properties.sparkConfigProperties	SparkConfigProperties	Propiedades de configuración del grupo de Spark Archivo de configuración de Spark para especificar propiedades adicionales
properties.sparkEventsFolder	string	Carpeta de eventos de Spark
properties.sparkVersion	string	La versión de Apache Spark.
tags	object	Etiquetas del recurso.
type	string	Tipo de recurso. Por ejemplo, "Microsoft.Compute/virtualMachines" o "Microsoft.Storage/storageAccounts"

ConfigurationType

Tipo del archivo de propiedades de configuración de Spark.

Nombre	Tipo	Description
Artifact	string
File	string

DynamicExecutorAllocation

Propiedades de asignación dinámica del ejecutor

Nombre	Tipo	Description
enabled	boolean	Indica si la asignación dinámica del ejecutor está habilitada o no.
maxExecutors	integer	Número máximo de ejecutores alloted
minExecutors	integer	Número mínimo de ejecutores a los que se ha unido

ErrorAdditionalInfo

Información adicional sobre el error de administración de recursos.

Nombre	Tipo	Description
info	object	Información adicional.
type	string	Tipo de información adicional.

ErrorDetail

Detalle del error.

Nombre	Tipo	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Información adicional del error.
code	string	Código de error.
details	ErrorDetail[]	Los detalles del error.
message	string	El mensaje de error.
target	string	Destino del error.

ErrorResponse

Respuesta de error

Nombre	Tipo	Description
error	ErrorDetail	Objeto de error.

LibraryInfo

Información sobre una biblioteca o paquete creado en el nivel de área de trabajo.

Nombre	Tipo	Description
containerName	string	Nombre del contenedor de blobs de almacenamiento.
creatorId	string	Id. de creador de la biblioteca o paquete.
name	string	Nombre de la biblioteca.
path	string	Ruta de acceso del blob de almacenamiento de la biblioteca.
provisioningStatus	string	Estado de aprovisionamiento de la biblioteca o paquete.
type	string	Tipo de la biblioteca.
uploadedTimestamp	string	Hora de la última actualización de la biblioteca.

LibraryRequirements

Requisitos de la versión de la biblioteca del grupo de Spark

Nombre	Tipo	Description
content	string	Los requisitos de la biblioteca.
filename	string	Nombre de archivo del archivo de requisitos de la biblioteca.
time	string	Hora de la última actualización del archivo de requisitos de la biblioteca.

NodeSize

Nivel de potencia de proceso que tiene cada nodo del grupo de macrodatos.

Nombre	Tipo	Description
Large	string
Medium	string
None	string
Small	string
XLarge	string
XXLarge	string
XXXLarge	string

NodeSizeFamily

El tipo de nodos que proporciona el grupo de macrodatos.

Nombre	Tipo	Description
HardwareAcceleratedFPGA	string
HardwareAcceleratedGPU	string
MemoryOptimized	string
None	string

SparkConfigProperties

Propiedades de configuración del grupo de Spark

Nombre	Tipo	Description
configurationType	ConfigurationType	Tipo del archivo de propiedades de configuración de Spark.
content	string	Las propiedades de configuración de Spark.
filename	string	Nombre de archivo del archivo de propiedades de configuración de Spark.
time	string	Hora de la última actualización del archivo de propiedades de configuración de Spark.