Adición de servicios de INTELIGENCIA ARTIFICIAL al kernel semántico
Una de las principales características del kernel semántico es su capacidad de agregar diferentes servicios de inteligencia artificial al kernel. Esto le permite intercambiar fácilmente diferentes servicios de inteligencia artificial para comparar su rendimiento y aprovechar el mejor modelo para sus necesidades. En esta sección, proporcionaremos código de ejemplo para agregar diferentes servicios de inteligencia artificial al kernel.
Dentro del kernel semántico, hay interfaces para las tareas de inteligencia artificial más populares. En la tabla siguiente, puede ver los servicios compatibles con cada uno de los SDK.
| Servicios | C# | Python | Java | Notas |
|---|---|---|---|---|
| Finalización del chat | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Generación de texto | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Generación de inserción (experimental) | ✅ | ✅ | ✅ | |
| Texto a imagen (experimental) | ✅ | ❌ | ❌ | |
| Imagen a texto (experimental) | ✅ | ❌ | ❌ | |
| Texto a audio (experimental) | ✅ | ❌ | ❌ | |
| Audio a texto (experimental) | ✅ | ❌ | ❌ |
Sugerencia
En la mayoría de los escenarios, solo tendrá que agregar la finalización del chat al kernel, pero para admitir inteligencia artificial multi modal, puede agregar cualquiera de los servicios anteriores al kernel.
Pasos siguientes
Para obtener más información sobre cada uno de los servicios, consulte los artículos específicos de cada tipo de servicio. En cada uno de los artículos se proporciona código de ejemplo para agregar el servicio al kernel en varios proveedores de servicios de IA.