Episodio
MLOps para administrar el ciclo de vida de un extremo a otro con Azure Machine Learning Service
MLOps (también conocido como DevOps para el aprendizaje automático) es la práctica de colaboración y comunicación entre científicos de datos y profesionales de DevOps para ayudar a administrar el ciclo de vida de aprendizaje automático (ML) de producción. Las funcionalidades de MLOps de Azure Machine Learning Service proporcionan a los clientes servicios de administración y orquestación de recursos que permiten una administración eficaz del ciclo de vida de ML.
Más información sobre MLOps: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
MLOps (también conocido como DevOps para el aprendizaje automático) es la práctica de colaboración y comunicación entre científicos de datos y profesionales de DevOps para ayudar a administrar el ciclo de vida de aprendizaje automático (ML) de producción. Las funcionalidades de MLOps de Azure Machine Learning Service proporcionan a los clientes servicios de administración y orquestación de recursos que permiten una administración eficaz del ciclo de vida de ML.
Más información sobre MLOps: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
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