Episodio

Introducción a Anomaly Detector de Azure

AI Show

Cosas que pasan. En este episodio de AI Show veremos una manera sencilla de detectar anomalías que pueden producirse en los datos. Saber cuándo algo se sale de lo normal es increíblemente importante y ahora se consigue fácilmente con una simple llamada a la API. La característica Anomaly Detector de Azure con tecnología de IA me ha impresionado, y espero que a usted también te sirva de inspiración. Para más información, consulte:

  • Consulte la información general del servicio de API en https://aka.ms/AnomalyDetector.
  • Creación del primer recurso de Anomaly Detector en Azure: https://aka.ms/adNew.
  • Busque la demostración de Azure Notebook en https://aka.ms/adNotebook (recuerde desactivar "Público" al clonar las instancias).
  • Consulte nuestro siguiente episodio sobre la posibilidad de hacer local Anomaly Detector con soporte para contenedores para obtener más información al respecto. Únase a la versión preliminar de contenedores de Anomaly Detector mediante https://aka.ms/adContainer.
  • Únase a la comunidad pública "Asesores de Anomaly Detector" para conectarse con el equipo de productos y otros miembros de la comunidad mediante https://aka.ms/adAdvisorsJoin.

Vuelva a visitar su parte favorita del vídeo:

  • [00:42] Información general del servicio Anomaly Detector.
  • [00:70] ¿Cuáles son los casos de uso de Anomaly Detector?
  • [02:30] ¿Cuáles son los desafíos técnicos para detectar anomalías a partir de datos de series temporales?
  • [04:00] ¿Cómo aborda Anomaly Detector los desafíos?
  • [06:57] Demostración de un cuaderno de Jupyter Notebook de Anomaly Detector.

Más información:

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