Episodio

Compatibilidad con el marco de sistema operativo en Azure Machine Learning Service

AI Show

Obtenga información sobre cómo Azure ML admite marcos de APRENDIZAJE automático de código abierto y MLflow en AzureML. Le guiaremos por un ejemplo de ScikitLearn y Pytorch para mostrar la compatibilidad integrada con marcos de aprendizaje automático. También veremos cómo puede tomar estos ejemplos y realizar un seguimiento sencillo de los artefactos con MLflow.

Aprende más: 

• Ejemplos de Azure ML
• Entornos mantenidos de Azure ML
• Seguimiento y supervisión del flujo de ML
• Creación de una cuenta gratuita (Azure)
• Aprendizaje profundo frente a aprendizaje automático .

• Introducción a Machine Learning

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• Aprendizaje profundo frente a aprendizaje automático .

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