Episodio
Protección de datos confidenciales mediante la privacidad diferencial
El uso de datos para el aprendizaje automático y el análisis puede exponer datos privados. ¿Cómo podemos aprovechar los datos a la vez que garantizamos que la información privada permanece privada? En esta sesión, analizaremos cómo se puede usar la privacidad diferencial para conservar la privacidad. Demostraremos cómo puede usar el sistema de código abierto recién publicado, WhiteNoise, para colocar DP en las aplicaciones.
Más información:
- CómoAzure Machine Learning
Vínculos favoritos del AI Show:
El uso de datos para el aprendizaje automático y el análisis puede exponer datos privados. ¿Cómo podemos aprovechar los datos a la vez que garantizamos que la información privada permanece privada? En esta sesión, analizaremos cómo se puede usar la privacidad diferencial para conservar la privacidad. Demostraremos cómo puede usar el sistema de código abierto recién publicado, WhiteNoise, para colocar DP en las aplicaciones.
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