Episodio
CosmicTalent: Eficiencia de la fuerza de trabajo con búsqueda vectorial controlada por IA
con Divakar Kumar
Al aprovechar la característica de búsqueda de vectores nativa en Azure Cosmos DB para núcleo virtual de MongoDB, desarrollaremos una aplicación inteligente que permita a las organizaciones realizar la asignación de recursos y la optimización del talento de una manera mejor y eficaz. Comenzaremos cargando el currículum de todos los empleados a través del procesamiento por lotes o API, que después la inteligencia de documentos de IA usa para extraer fragmentos semánticos y almacenarlos en nuestra base de datos vectorial. Ahora, los usuarios de Administrador/ Empresa/RR. HH. consultan con consultas JD o personalizadas pertinentes. Después, la consulta se vectoriza y, a continuación, la usa en una consulta vectorial con los datos almacenados en Azure Cosmos DB para núcleos virtuales de MongoDB. A continuación, los resultados se pasan al servicio Azure OpenAI, lo que le ayudará a enumerar todos los candidatos pertinentes que están actualmente en el banco.
Recursos recomendados
- Consulte todos los vídeos de Azure Cosmos DB Conf 2024
- Prueba gratuita de Azure Cosmos DB
- Hackathon para desarrolladores de Microsoft AI Learning
- Prueba gratuita de Azure Cosmos DB con La ventaja de Azure AI
Episodios relacionados
Conexión
Al aprovechar la característica de búsqueda de vectores nativa en Azure Cosmos DB para núcleo virtual de MongoDB, desarrollaremos una aplicación inteligente que permita a las organizaciones realizar la asignación de recursos y la optimización del talento de una manera mejor y eficaz. Comenzaremos cargando el currículum de todos los empleados a través del procesamiento por lotes o API, que después la inteligencia de documentos de IA usa para extraer fragmentos semánticos y almacenarlos en nuestra base de datos vectorial. Ahora, los usuarios de Administrador/ Empresa/RR. HH. consultan con consultas JD o personalizadas pertinentes. Después, la consulta se vectoriza y, a continuación, la usa en una consulta vectorial con los datos almacenados en Azure Cosmos DB para núcleos virtuales de MongoDB. A continuación, los resultados se pasan al servicio Azure OpenAI, lo que le ayudará a enumerar todos los candidatos pertinentes que están actualmente en el banco.
Recursos recomendados
- Consulte todos los vídeos de Azure Cosmos DB Conf 2024
- Prueba gratuita de Azure Cosmos DB
- Hackathon para desarrolladores de Microsoft AI Learning
- Prueba gratuita de Azure Cosmos DB con La ventaja de Azure AI
Episodios relacionados
Conexión
¿Quiere hacer algún comentario? Comunique un problema aquí.