Episodio

Armchair Architects: LLM y bases de datos vectoriales (parte 1)

con David Blank-Edelman, Uli Homann, Eric Charran

Azure Essentials Show

Las bases de datos vectoriales están diseñadas para almacenar, administrar e indexar cantidades masivas de datos vectoriales de alta dimensión de una forma eficaz que puede ayudar a diferentes tipos de consultas, como la de vecino más próximo. En este episodio del #AzureEnblementShow, Uli, Eric y David analizan cómo las bases de datos vectoriales convierten datos en enteros; se tratan algunos de los casos de uso de las bases de datos vectoriales y las ventajas de la inserción. Esta es la primera de una serie de dos partes.

Capítulos

  • 00:00 - Introducción
  • 00:38: Datos almacenados como enteros
  • 01:30: Texto convertido en datos numéricos
  • 02:29: Los vectores no son una novedad
  • 03:47: Casos de uso
  • 05:02: Ventajas de la inserción
  • 07:40: Conceptos semánticos de vectorización
  • 08:38: Teaser para la parte 2

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