Episodio

MLflow con Azure Machine Learning

Le guiaremos por los conceptos y características de la compatibilidad con MLflow en Azure Machine Learning. Se mostrarán algunos ejemplos sobre cómo administrar los recursos de aprendizaje automático mediante MLflow en diversos flujos de trabajo, como Acciones de GitHub.

Vaya a:

[01:00] ¿Qué es Mlflow?
[02:16] Por qué MLflow es útil
[03:35] Introducción al uso de AzureML y MLflow juntos
[05:20] Demostración: inicio del seguimiento con MLflow en AzureML
Demostración de [08:00] Uso de proyectos de MLflow con AzureML
[10:33] Por qué usar MLflow y AzureML juntos
[16:23] Tutorial del ejemplo de CI/CD con MLflow, AzureML y Acciones de GitHub

Más información:

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[01:00] ¿Qué es Mlflow?
[02:16] Por qué MLflow es útil
[03:35] Introducción al uso de AzureML y MLflow juntos
[05:20] Demostración: inicio del seguimiento con MLflow en AzureML
Demostración de [08:00] Uso de proyectos de MLflow con AzureML
[10:33] Por qué usar MLflow y AzureML juntos
[16:23] Tutorial del ejemplo de CI/CD con MLflow, AzureML y Acciones de GitHub

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