Episodio
Creación de una aplicación web de IA con Python y Flask
con Pamela Fox
Libere su creatividad mediante la creación de una aplicación web con tecnología de inteligencia artificial mediante Python y Flask. En esta clase, integrará GitHub Copilot para simplificar las tareas de codificación, implementar modelos de aprendizaje automático y crear una interfaz web totalmente funcional. Perfecto para principiantes y entusiastas, esta sesión práctica le guiará de concepto a implementación.
Objetivos de aprendizaje:
- Introducción al desarrollo de aplicaciones web y Flask
- Integración de ia en aplicaciones web
- Aprovechamiento de GitHub Copilot para la eficiencia
Capítulos
- 01:35 - Bienvenida e Introducción
- 02:58: a partir de cero en VS Code
- 06:45 : ejecución y depuración de la aplicación Flask
- 08:18 : Agregar un formulario
- 11:50 - Editar con Copilot
- 14:20 : Modelos de GitHub
- 20:10 - Resultados: formular una pregunta
- 20:52 - Instrucciones personalizadas
- 24:50 : Incorporación de más inteligencia artificial
- 30:48 - Uso de RAG
- 33:30 - Mejora del aspecto de nuestra aplicación
- 39:35 : Implementación en Azure
- 43:20 : Uso de extensiones
- 51:10 - Simultaneidad
- 52:15 - Quart
- 59:58 - Resumen y pasos siguientes
Recursos recomendados
- Obtención de más recursos
- Up{skill} en GitHub Copilot
- Empezar a usar GitHub Copilot de forma gratuita en Visual Studio Code
- Echa un vistazo a un proyecto similar aquí
- Uso de GitHub Copilot con Python
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Objetivos de aprendizaje:
- Introducción al desarrollo de aplicaciones web y Flask
- Integración de ia en aplicaciones web
- Aprovechamiento de GitHub Copilot para la eficiencia
Capítulos
- 01:35 - Bienvenida e Introducción
- 02:58: a partir de cero en VS Code
- 06:45 : ejecución y depuración de la aplicación Flask
- 08:18 : Agregar un formulario
- 11:50 - Editar con Copilot
- 14:20 : Modelos de GitHub
- 20:10 - Resultados: formular una pregunta
- 20:52 - Instrucciones personalizadas
- 24:50 : Incorporación de más inteligencia artificial
- 30:48 - Uso de RAG
- 33:30 - Mejora del aspecto de nuestra aplicación
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