Episodio
Optimización bayesiana y rendimiento de Java en Kubernetes
con Dinakar Guniguntala, Kusuma Chalasani
¡La JVM hotspot tiene más de 100 ajustables! Experimentar con estos atún para obtener el rendimiento que necesita puede ser abrumador. Ahora agregue contenedores y Kubernetes a la combinación y podemos comprender por qué desea omitirlo. ¡Hasta ahora eso es! Introducción al proyecto kruize de código abierto que tiene como objetivo optimizar de forma autónoma la aplicación que se ejecuta en Kubernetes. Esto ayuda a ajustar el tamaño correcto de los contenedores, sino también a optimizar la JVM y las capas anteriores (springboot, quarkus, etc.). Esta charla incluye una demostración y también los resultados que hemos obtenido hasta ahora.
Conexión
- Dinakar Guniguntala | Twitter: @dinogun | LinkedIn: /in/dinogun
- Kusuma Chalasani | Twitter: @kusumach | LinkedIn: /in/kusuma-chalasani-76970015
¡La JVM hotspot tiene más de 100 ajustables! Experimentar con estos atún para obtener el rendimiento que necesita puede ser abrumador. Ahora agregue contenedores y Kubernetes a la combinación y podemos comprender por qué desea omitirlo. ¡Hasta ahora eso es! Introducción al proyecto kruize de código abierto que tiene como objetivo optimizar de forma autónoma la aplicación que se ejecuta en Kubernetes. Esto ayuda a ajustar el tamaño correcto de los contenedores, sino también a optimizar la JVM y las capas anteriores (springboot, quarkus, etc.). Esta charla incluye una demostración y también los resultados que hemos obtenido hasta ahora.
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- Dinakar Guniguntala | Twitter: @dinogun | LinkedIn: /in/dinogun
- Kusuma Chalasani | Twitter: @kusumach | LinkedIn: /in/kusuma-chalasani-76970015
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