Este explorador ya no se admite.
Actualice a Microsoft Edge para aprovechar las características y actualizaciones de seguridad más recientes, y disponer de soporte técnico.
Cada semana a partir del 16 de abril de 2024 hasta el 2 de mayo de 2024 (9 episodios en la zona horaria de la Ciudad de México)
Tutoriales en directo dirigidos por expertos que abarcan todos los módulos de Learn para prepararse para el examen DP-600 que conduce a la certificación Fabric Analytics Engineer Associate. 9 episodios entregados en la zona horaria de la Ciudad de México.
Regístrese ahora para esta experiencia exclusiva de aprendizaje en vivo. Se recomienda completar todos los módulos de Fabric 30 Days to Learn It Cloud Skills Challenge en https://aka.ms/fabric30dtli antes de asistir a esta sesión. Completar el desafío podría hacer que sea elegible para un descuento de 50% en el examen DP-600.
Descubra cómo Microsoft Fabric puede satisfacer las necesidades de análisis de su empresa en una plataforma. Obtenga información sobre Microsoft Fabric, cómo funciona e identifique cómo puede usarlo para sus necesidades de análisis. A continuación, consulte cómo Lakehouses combina la flexibilidad de almacenamiento de data lake con el análisis de almacenamiento de datos. Microsoft Fabric ofrece una solución lakehouse para un análisis completo en una única plataforma SaaS. Este episodio se entrega en español. En este episodio, harás lo siguiente:
Apache Spark es una tecnología básica para el análisis de datos a gran escala. Microsoft Fabric proporciona compatibilidad con clústeres de Spark, lo que le permite analizar y procesar datos en una instancia de Lakehouse a escala. Este episodio se entrega en español. En este episodio, harás lo siguiente:
Las tablas de un lago de Microsoft Fabric se basan en el formato de almacenamiento de Delta Lake que se usa habitualmente en Apache Spark. Mediante las funcionalidades mejoradas de las tablas delta, puede crear soluciones de análisis avanzadas. Este episodio se entrega en español. En este episodio, harás lo siguiente:
Microsoft Fabric incluye funcionalidades de Data Factory, incluida la capacidad de crear canalizaciones que orquestan tareas de ingesta y transformación de datos. Este episodio se entrega en español. En este episodio, harás lo siguiente:
La ingesta de datos es fundamental en el análisis. Data Factory de Microsoft Fabric ofrece flujos de datos (Gen2) para crear visualmente la ingesta y transformación de datos de varios pasos mediante Power Query Online. Este episodio se entrega en español. En este episodio, harás lo siguiente:
Los almacenes de datos son almacenes analíticos basados en un esquema relacional para admitir consultas SQL. Microsoft Fabric le permite crear un almacenamiento de datos relacional en el área de trabajo e integrarlo fácilmente con otros elementos de la solución de análisis de un extremo a otro. Este episodio se entrega en español. En este episodio, harás lo siguiente:
Explore el potencial del diseño de arquitectura de medallón en Microsoft Fabric. Organice y transforme los datos en las capas Bronze, Silver y Gold de una instancia de Lakehouse para optimizar el análisis. Este episodio se entrega en español. En este episodio, harás lo siguiente:
Descubra cómo usar Apache Spark y Python para la ingesta de datos en una instancia de Microsoft Fabric Lakehouse. Los cuadernos de Fabric proporcionan una solución escalable y sistemática. Este episodio se entrega en español. En este episodio, harás lo siguiente:
Microsoft Fabric es una solución SaaS para el análisis de datos de un extremo a otro. Como administrador, puede configurar características y administrar el acceso para satisfacer las necesidades de su organización. Este episodio se entrega en español. En este episodio, harás lo siguiente:
Arquitecto de datos, Microsoft MVP, Babel
Consultoría Y Formación Business Intelligence, Microsoft MVP, Amby.net
Director, Microsoft MVP, Microsoft Super User, Slalom
Data&AI Director, Microsoft Super User, Precision IT
It Director Dba & Bi Services, Microsoft MVP, Mediterranean Shipping Company
Arquitecto de datos, MVP de Microsoft, TI de precisión
Propietario y arquitecto sénior de bases de datos de Microsoft, Superusuario de Microsoft, TriggerDB Consulting LTD
Consultor sénior de ingeniero de datos, Microsoft MVP, Avanade
Gerente De Datos, Microsoft MVP, Mibanco
Tech Lead BI, Microsoft MVP, CrossPoint 365
Especialista senior, MVP de Microsoft, EY
Completar el módulo de Learn
Completar el módulo de Learn (2)
Completar el módulo de Learn
Completar el módulo de Learn
Completar el módulo de Learn
Completar el módulo de Learn
Completar el módulo de Learn
Completar el módulo de Learn
Completar el módulo de Learn
Completar el módulo de Learn
¡El evento es gratuito! ¡Puedes unirte a youTube para transmitir gratis el contenido!
Todos los martes, miércoles y jueves a partir del 16 de abril de 2024 hasta el 2 de mayo de 2024
¡Sí! ¡Puedes transmitir nuestros eventos pasados en cualquier momento! Examinar todas las de Learn Live para transmitir en cualquier momento.
¡Esta serie de eventos es virtual! Únase a nosotros y a miles de otros para disfrutar de la experiencia desde la comodidad de su propia casa, oficina o dispositivo.
Este espectáculo se entrega en español. El título en 14 idiomas diferentes estará disponible en las grabaciones, disponibles 48 horas después de cada presentación en directo en Learn Live.
Buscamos proporcionar una experiencia respetuosa, amigable, profesional para todos, independientemente del género, orientación sexual, apariencia física, discapacidad, edad, raza o religión. No toleramos ningún comportamiento que se degrada a ningún género, raza, orientación sexual o discapacidad, ni ningún comportamiento que se considere acoso o discriminación. Las personas son responsables de conocer y cumplir con nuestros estándares y animamos a todos a ayudar a crear un entorno acogedor y seguro. Además, nos esforzamos por tratar nuestro planeta compartido con la misma cantidad de respeto. Informe de cualquier pregunta, preocupación, actividad o comportamiento disruptivo al equipo organizador, para que podamos abordar el problema inmediatamente.
