Episodio
Microsoft presenta un nuevo cliente gratuito de Microsoft R
Esta semana, Microsoft anunció la disponibilidad del cliente de Microsoft R, creando una opción de cliente de escritorio mucho más utilizable y disponible libremente para los usuarios de Microsoft R Server.
Microsoft R Client es una herramienta gratuita de ciencia de datos compatible con la comunidad para el análisis de alto rendimiento. R Client se basa en Microsoft R Open para que pueda usar los paquetes de código abierto R para compilar el análisis. Además, R Client presenta la potente tecnología ScaleR y sus funciones propietarias para beneficiarse de la paralelización y la informática remota.
R Client permite trabajar con datos de producción localmente mediante el conjunto completo de funciones ScaleR, pero hay algunas restricciones. Por sí solo, los datos que se van a procesar deben caber en la memoria local y el procesamiento está limitado a hasta dos subprocesos para las funciones ScaleR. Para beneficiarse de la escalabilidad del disco, el rendimiento y la velocidad, puede insertar el contexto de proceso en una instancia de producción de Microsoft R Server, como SQL Server R Services y R Server para Hadoop.
En este vídeo se presenta R Client y se ofrece un vistazo rápido a las funciones de ScaleR.
Esta semana, Microsoft anunció la disponibilidad del cliente de Microsoft R, creando una opción de cliente de escritorio mucho más utilizable y disponible libremente para los usuarios de Microsoft R Server.
Microsoft R Client es una herramienta gratuita de ciencia de datos compatible con la comunidad para el análisis de alto rendimiento. R Client se basa en Microsoft R Open para que pueda usar los paquetes de código abierto R para compilar el análisis. Además, R Client presenta la potente tecnología ScaleR y sus funciones propietarias para beneficiarse de la paralelización y la informática remota.
R Client permite trabajar con datos de producción localmente mediante el conjunto completo de funciones ScaleR, pero hay algunas restricciones. Por sí solo, los datos que se van a procesar deben caber en la memoria local y el procesamiento está limitado a hasta dos subprocesos para las funciones ScaleR. Para beneficiarse de la escalabilidad del disco, el rendimiento y la velocidad, puede insertar el contexto de proceso en una instancia de producción de Microsoft R Server, como SQL Server R Services y R Server para Hadoop.
En este vídeo se presenta R Client y se ofrece un vistazo rápido a las funciones de ScaleR.
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