Episodio
Procesamiento de datos con .NET para Apache Spark
.NET para Apache Spark permite a los desarrolladores con experiencia de .NET o bases de código participar en el mundo del análisis de macrodatos.
En este episodio, Brigit Murtaugh se une a Rich para mostrarnos cómo empezar a procesar datos con .NET para Apache Spark.
- [01:01] - ¿Qué es Apache Spark?
- [02:33] - ¿Qué son los clientes que usan Apache Spark para?
- [03:50] - ¿Qué hemos creado .NET para Apache Spark?
- [06:30] - Exploración de datos de GitHub
- [T15:012] - Considerando el procesamiento de datos en el mundo real
- [18:26] - Análisis de flujos de datos continuos
Vínculos útiles
- .NET para Apache Spark
- Documentación de .NET para Apache Spark
- Vídeos de .NET para Apache Spark 101
- .NET para Apache Spark en GitHub
- Introducción a DataFrame
.NET para Apache Spark permite a los desarrolladores con experiencia de .NET o bases de código participar en el mundo del análisis de macrodatos.
En este episodio, Brigit Murtaugh se une a Rich para mostrarnos cómo empezar a procesar datos con .NET para Apache Spark.
- [01:01] - ¿Qué es Apache Spark?
- [02:33] - ¿Qué son los clientes que usan Apache Spark para?
- [03:50] - ¿Qué hemos creado .NET para Apache Spark?
- [06:30] - Exploración de datos de GitHub
- [T15:012] - Considerando el procesamiento de datos en el mundo real
- [18:26] - Análisis de flujos de datos continuos
Vínculos útiles
- .NET para Apache Spark
- Documentación de .NET para Apache Spark
- Vídeos de .NET para Apache Spark 101
- .NET para Apache Spark en GitHub
- Introducción a DataFrame