Episodio

Entrenamiento de modelos de Machine Learning con ML.NET

ML.NET permite a los desarrolladores de .NET compilar y consumir fácilmente modelos de aprendizaje automático en sus aplicaciones NET.

En este episodio, Bri Achtman se une a Rich para mostrar algunos escenarios realmente interesantes que ML.NET y su familia de herramientas permite. Se habla de modelos de entrenamiento, AutoML, la CLI de ML.NET e incluso una extensión de Visual Studio para modelos de entrenamiento.

[01:40] - ¿Qué es ML .NET?
[05:19] - ¿Cómo puedo cargar mis datos en ML .NET?
[06:55] - Demostración de creación del modelo de análisis de sentimiento
[10:54] - Entrenamiento y consumo del modelo
[15:30] - Prueba de validación de ML enriquecida
[16:37] - Demostración de detección de objetos
[18:53] - ¿Cómo usan los clientes .NET de ML?
[22:21] - Uso de AutoML y la extensión Generador de modelos para Visual Studio
[25:06] : uso de AutoML con la CLI de .NET de ML

Vínculos útiles

ML.NET permite a los desarrolladores de .NET compilar y consumir fácilmente modelos de aprendizaje automático en sus aplicaciones NET.

[01:40] - ¿Qué es ML .NET?
[05:19] - ¿Cómo puedo cargar mis datos en ML .NET?
[06:55] - Demostración de creación del modelo de análisis de sentimiento
[10:54] - Entrenamiento y consumo del modelo
[15:30] - Prueba de validación de ML enriquecida
[16:37] - Demostración de detección de objetos
[18:53] - ¿Cómo usan los clientes .NET de ML?
[22:21] - Uso de AutoML y la extensión Generador de modelos para Visual Studio
[25:06] : uso de AutoML con la CLI de .NET de ML

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