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Aplicación del servicio OCR de Azure Computer Vision en extracción de texto para NLP | Día de Ciencia de datos de Python

con Theophilus Owiti

Día de Ciencia de datos de Python

La adquisición de datos para tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP), como el análisis de sentimiento, puede ser un desafío notable. Reconociendo la importancia primordial de adaptar un entorno para satisfacer las necesidades dinámicas de los científicos de datos, Microsoft Azure ofrece herramientas indispensables, especialmente Computer Vision Service. Este servicio permite un proceso sin problemas para recopilar e ingeniería de datos. Diversos orígenes de datos, que abarcan texto de documentos, imágenes, libros y mucho más, proporcionan amplias oportunidades para enriquecer conjuntos de datos.

Los participantes obtendrán información sobre cómo aprovechar las herramientas de Microsoft Azure y las extensiones de Visual Studio Code para simplificar la adquisición, el almacenamiento y el uso de datos para los esfuerzos mejorados de procesamiento de lenguaje natural. El objetivo general es capacitar a los científicos de datos con los recursos necesarios para navegar por las complejidades de los datos de NLP, lo que en última instancia fomenta un flujo de trabajo de ciencia de datos más eficaz y eficaz. Las tecnologías de almacenamiento que se incorporarían son NoSQL (MongoDB), Azure Blob Storage, en última instancia, también veremos cómo usar archivos locales proporcionados e incorporar datos de estos orígenes y hacer uso de los datos para las tareas de NLP.

Capítulos

  • 00:00 : aplicación del servicio OCR de Azure Computer Vision
  • 00:34 : Herramientas que usaremos
  • 02:51 : Introducción a Azure Computer Vison
  • 06:20 - Objetivo de hoy
  • 06:56 : Python en NLP
  • 07:40 - Demostración

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Desarrollador
Python