Episodio
ETL 2.0: Ingeniería de datos mediante Azure Databricks y Apache Spark
con Richard Garris
Las aplicaciones están empezando a utilizar los análisis para ofrecer personalización y recomendaciones. En esta sesión, cubrimos cosas como una introducción a la ciencia de datos, canalizaciones de MLlib de un extremo a otro en Apache Spark, y ejemplos de código en Scala y Python.
Crear una cuenta gratuita (Azure): https://aka.ms/azft-databricks
Las aplicaciones están empezando a utilizar los análisis para ofrecer personalización y recomendaciones. En esta sesión, cubrimos cosas como una introducción a la ciencia de datos, canalizaciones de MLlib de un extremo a otro en Apache Spark, y ejemplos de código en Scala y Python.
Crear una cuenta gratuita (Azure): https://aka.ms/azft-databricks
¿Quiere hacer algún comentario? Comunique un problema aquí.