Configuración de un clúster de macrodatos de SQL Server (versiones anteriores a CU9)

Artículo
03/20/2023

Se aplica a: SQL Server 2019 (15.x)

Importante

El complemento Clústeres de macrodatos de Microsoft SQL Server 2019 se va a retirar. La compatibilidad con Clústeres de macrodatos de SQL Server 2019 finalizará el 28 de febrero de 2025. Todos los usuarios existentes de SQL Server 2019 con Software Assurance serán totalmente compatibles con la plataforma, y el software se seguirá conservando a través de actualizaciones acumulativas de SQL Server hasta ese momento. Para más información, consulte la entrada de blog sobre el anuncio y Opciones de macrodatos en la plataforma Microsoft SQL Server.

En las versiones de Clústeres de macrodatos de SQL Server 2019 CU8 y anteriores, puede configurar los valores del clúster de macrodatos en tiempo de implementación mediante el archivo de implementaciónbdc.json. La instancia maestra de SQL Server solo se puede configurar después de la implementación mediante mssql-conf.

Nota

Antes de la versión CU9 y la compatibilidad con los clústeres habilitados para la configuración, los clústeres de macrodatos solo se podían configurar en el momento de la implementación, a excepción de la instancia maestra de SQL Server, que solo se podía configurar después de la implementación mediante mssql-conf. Para ver instrucciones para configurar una versión CU9 y posterior, consulte Configuración de un clúster de macrodatos de SQL Server.

Ámbitos de configuración

La configuración de los Clústeres de macrodatos (versiones anteriores a CU9) tiene dos niveles de ámbito: service y resource. La jerarquía de la configuración también sigue este orden, de mayor a menor. Los componentes de BDC tomarán el valor de la configuración que se define en el ámbito inferior. Si la configuración no se define en un ámbito determinado, heredará el valor de su ámbito principal superior.

Por ejemplo, puede que quiera definir el número predeterminado de núcleos que el controlador de Spark usará en el bloque de almacenamiento y en los recursos de Sparkhead. Puede hacerlo de dos maneras:

Especifique un valor predeterminado de núcleos en el ámbito de servicio Spark
Especifique un valor predeterminado de núcleos en el ámbito de recursos storage-0 y sparkhead

En el primer escenario, todos los recursos con ámbito inferior del servicio Spark (bloque de almacenamiento y Sparkhead) heredarán el número predeterminado de núcleos del valor predeterminado del servicio Spark.

En el segundo escenario, cada recurso usará el valor definido en su ámbito respectivo.

Si el número predeterminado de núcleos se configura tanto en el ámbito de servicio como en el de ámbito, el valor con ámbito de recurso reemplazará el valor con ámbito de servicio, porque se trata del ámbito configurado por el usuario inferior para la configuración determinada.

Para obtener información específica sobre la configuración, vea los artículos siguientes:

Configuración de la instancia maestra de SQL Server

Configure una instancia maestra de Clústeres de macrodatos de SQL Server.

No se pueden definir opciones de configuración de servidor de una instancia maestra de SQL Server en el momento de la implementación. En este artículo se describe una solución temporal para configurar opciones como la edición de SQL Server, habilitar o deshabilitar el Agente SQL Server, habilitar marcas de seguimiento concretas o habilitar o deshabilitar los comentarios de los clientes.

Haga lo siguiente para cambiar alguna de esas opciones:

Cree un archivo mssql-custom.conf personalizado que incluya la configuración de destino. En el siguiente ejemplo se habilita el Agente SQL y la telemetría, se establece un PID para Enterprise Edition y se habilita la marca de seguimiento 1204:
```
[sqlagent]
enabled=true

[telemetry]
customerfeedback=true
userRequestedLocalAuditDirectory = /tmp/audit

[DEFAULT]
pid = Enterprise

[traceflag]
traceflag0 = 1204
```
Copie el archivo mssql-custom.conf en /var/opt/mssql en el contenedor mssql-server del pod master-0. Reemplace <namespaceName> por el nombre del clúster de macrodatos.
```
kubectl cp mssql-custom.conf master-0:/var/opt/mssql/mssql-custom.conf -c mssql-server -n <namespaceName>
```

Reinicie la instancia de SQL Server. Reemplace <namespaceName> por el nombre del clúster de macrodatos.

kubectl exec -it master-0  -c mssql-server -n <namespaceName> -- /bin/bash
supervisorctl restart mssql-server
exit

Importante

Si la instancia maestra de SQL Server está en una configuración de grupos de disponibilidad, copie el archivo mssql-custom.conf en todos los pods master. Tenga en cuenta que cada reinicio producirá una conmutación por error, por lo que deberá planear esta actividad durante períodos de tiempo de inactividad.

Restricciones conocidas

Los procedimientos anteriores requieren permisos de administrador de clústeres de Kubernetes.
La intercalación del servidor de la instancia maestra de SQL Server del clúster de macrodatos no se puede cambiar después de la implementación.

Configuración de Apache Spark y Apache Hadoop

Para configurar Apache Spark y Apache Hadoop en clústeres de macrodatos, debe modificar el perfil de clúster en el momento de la implementación.

Un Clúster de macrodatos tiene cuatro categorías de configuración:

sql
hdfs
spark
gateway

sql, hdfs, spark y sql son servicios. Cada servicio se asigna a la misma categoría de configuración con nombre. Todas las configuraciones de puerta de enlace se corresponden a la categoría gateway.

Por ejemplo, todas las configuraciones del servicio hdfs pertenecen a la categoría hdfs. Tenga en cuenta que todas las configuraciones de Hadoop (sitio principal), HDFS y Zookeeper pertenecen a la categoría hdfs; todas las configuraciones de Livy, Spark, Yarn, Hive y Metastore de Hive pertenecen a la categoría spark.

Configuraciones admitidas muestra propiedades de Apache Spark y Hadoop que se pueden configurar al implementar un clúster de macrodatos de SQL Server.

En las siguientes secciones se enumeran las propiedades que no puede modificar en un clúster:

Pasos siguientes

Configuración de un clúster de macrodatos de SQL Server

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