Asociados de Clústeres de macrodatos de SQL Server 2019

Se aplica a:SQL Server

Para admitir la implementación de soluciones con Clústeres de macrodatos (BDC) de SQL Server 2019 (15.x), puede trabajar con asociados. En este artículo se identifican algunos asociados de Microsoft con soluciones para Clústeres de macrodatos.

Asociados de BDC

Asociado Descripción Vínculos

Tecnologías de Dell
Dell Technologies proporciona la infraestructura y los servicios básicos necesarios para desarrollar un futuro digital partiendo de cualquier punto. Esto incluye actualizaciones y migraciones de datos, cambios a la plataforma Linux, la contenedorización con Kubernetes y la implementación de Clústeres de macrodatos de SQL Server. Ya sea en el entorno perimetral o local, la nube o un modelo de nube híbrido, ofrecemos soluciones y servicios flexibles que se adaptan a todas las necesidades empresariales y de carga de trabajo. Además de ofrecer una amplia selección de opciones de configuración de hardware, así como la opción de aprovisionar dispositivos y administrarlos en la nube, seguimos innovando para que los clientes aceleren su transformación digital con conclusiones significativas sobre los datos y logren un mayor valor comercial. Marketplace
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HPE
Rendimiento empresarial de Microsoft SQL Server
Las soluciones de almacenamiento ofrecen Microsoft SQL Server sin preocupaciones. La integración mejora la administración de la copia de datos, mejora la protección de los datos, acelera DevOps y proporciona una rampa a la nube.
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NetApp
NetApp StorageGRID es un almacenamiento de objetos definido por software. Se puede implementar como combinaciones de dispositivos solo de software diseñados específicamente y en entornos virtualizados.

En un solo espacio de nombres, StorageGRID se puede escalar en varios centros de datos ubicados en todo el mundo. StorageGRID ofrece un almacenamiento masivo de objetos S3 con administración dinámica de datos, lo que permite a los clientes ejecutar flujos de trabajo de nueva generación en el entorno local, al mismo tiempo que se aprovechan los recursos de nube pública. El motor de directivas de administración de datos único de StorageGRID garantiza niveles optimizados de rendimiento y durabilidad, así como el cumplimiento de los requisitos relativos a la ubicación de los datos.
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Pure Storage
Pure Storage tiene un tejido de almacenamiento altamente escalable para cualquier plataforma de orquestación de contenedores compatible con Kubernetes. FlashBlade de Pure es una plataforma de almacenamiento sencilla de administrar y de alto rendimiento que se puede usar con niveles de HDFS del clúster de macrodatos de SQL Server 2019, lo que permite el escalado a petabytes de almacenamiento utilizable y ancho de banda de E/S del orden de decenas de gigabytes. FlashArray y FlashBlade son una unión hecha para el éxito del clúster de macrodatos. Sitio web
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StreamSets
StreamSets proporciona una solución sin código para las canalizaciones de datos operativos para clústeres de macrodatos:

- Diseñe y controle flujos de datos continuos con herramientas visuales intuitivas y elimine la necesidad de saber cómo codificar para sistemas de macrodatos.
- Desarrolle aplicaciones de análisis complejas en Apache Spark mediante una interfaz de usuario intuitiva de arrastrar y colocar.
- Ingiera y procese datos a escala desde una amplia variedad de orígenes de datos con integración nativa en SQL Server y HDFS.
- Acelere la migración de bases de datos relacionales, clústeres de Hadoop y almacenes NoSQL a clústeres de macrodatos.
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VMware
VMware permite a nuestros clientes ejecutar cargas de trabajo de SQL Server tanto virtualizadas como en contenedores en una base digital de confianza con la tecnología de cualquier nube. La ejecución de Clústeres de macrodatos de SQL Server en Tanzu es una manera atractiva de usar SQL Server para reunir datos relacionales de alto valor y grandes volúmenes de macrodatos en una plataforma de datos unificada y escalable administrada por la cartera de VMware Tanzu. Sitio web
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Azure Data Lake
Azure Data Lake incluye todas las funcionalidades necesarias para facilitar a los desarrolladores, científicos de datos y analistas el almacenamiento de datos de cualquier tamaño y forma a cualquier velocidad, y realizar todos los tipos de procesamiento y análisis entre plataformas y lenguajes. Elimina las complejidades de ingerir y almacenar todos los datos acelerando al mismo tiempo la puesta en marcha y la ejecución con análisis de lotes, streaming e interactivos. - Twitter
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