Propiedades de configuración de Apache Spark y Apache Hadoop (HDFS)

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Se aplica a: SQL Server 2019 (15.x)

Importante

El complemento Clústeres de macrodatos de Microsoft SQL Server 2019 se va a retirar. La compatibilidad con Clústeres de macrodatos de SQL Server 2019 finalizará el 28 de febrero de 2025. Todos los usuarios existentes de SQL Server 2019 con Software Assurance serán totalmente compatibles con la plataforma, y el software se seguirá conservando a través de actualizaciones acumulativas de SQL Server hasta ese momento. Para más información, consulte la entrada de blog sobre el anuncio y Opciones de macrodatos en la plataforma Microsoft SQL Server.

La plataforma Clústeres de macrodatos admite la configuración en tiempo de implementación y posterior a la implementación de componentes de Hadoop y Apache Spark en el ámbito del servicio y el ámbito del recurso. Los Clústeres de macrodatos usan los mismos valores predeterminados de configuración que el proyecto de código abierto respectivo para la mayoría de las configuraciones. A continuación, se muestran los valores que sí se cambian, junto con una descripción y el valor predeterminado. Aparte del recurso de puerta de enlace, no hay ninguna diferencia entre los valores que se pueden configurar en el ámbito del servicio y el ámbito del recurso.

Puede encontrar todas las configuraciones posibles y los valores predeterminados de cada una en el sitio de documentación de Apache asociado:

A continuación, también se enumeran las opciones de configuración que no se admiten.

Nota

Para incluir Spark en el bloque de almacenamiento, establezca el valor booleano includeSpark del archivo de configuración bdc.json en spec.resources.storage-0.spec.settings.spark. Consulte Configuración de Apache Spark y Apache Hadoop en clústeres de macrodatos.

Configuración predeterminada de Spark específica para Clústeres de macrodatos

La configuración de Spark que se muestra a continuación son los valores predeterminados específicos de BDC, pero que el usuario puede configurar. No se incluyen las configuraciones administradas por el sistema.

Nombre de la opción de configuración Descripción Tipo Valor predeterminado
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.maximum-applications Número máximo de aplicaciones en el sistema que pueden estar activas de manera simultánea, tanto en ejecución como pendientes. int 10000
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.resource-calculator Implementación de ResourceCalculator que se va a usar para comparar los recursos del programador. string org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DominantResourceCalculator
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.queues Programador de capacidad con cola predefinida denominada raíz. string default
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity Capacidad de cola en porcentaje (%) como capacidad mínima de cola de recursos absoluta para la cola raíz. int 100
spark-defaults-conf.spark.driver.cores Número de núcleos que se van a usar para el proceso de controlador, solo en modo de clúster. int 1
spark-defaults-conf.spark.driver.memoryOverhead Cantidad de memoria fuera del montón que se va a asignar por controlador en modo de clúster. int 384
spark-defaults-conf.spark.executor.instances Número de ejecutores para la asignación estática. int 1
spark-defaults-conf.spark.executor.cores Número de núcleos que se usarán para cada ejecutor. int 1
spark-defaults-conf.spark.driver.memory Cantidad de memoria que se usará para el proceso del controlador. string 1g
spark-defaults-conf.spark.executor.memory Cantidad de memoria que se usará por proceso de ejecutor. string 1g
spark-defaults-conf.spark.executor.memoryOverhead Cantidad de memoria fuera del montón que se va a asignar por ejecutor. int 384
yarn-site.yarn.nodemanager.resource.memory-mb Cantidad de memoria física, en MB, que se puede asignar para los contenedores. int 8192
yarn-site.yarn.scheduler.maximum-allocation-mb Asignación máxima para cada solicitud de contenedor en el administrador de recursos. int 8192
yarn-site.yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores Número de núcleos de CPU que se pueden asignar para los contenedores. int 32
yarn-site.yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores Asignación máxima para cada solicitud de contenedor en el administrador de recursos, en términos de núcleos de CPU virtual. int 8
yarn-site.yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.pool-user-count Número de usuarios de grupos para el ejecutor de contenedores de Linux en modo seguro. int 6
yarn-site.yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent Porcentaje máximo de recursos del clúster que se pueden usar para ejecutar patrones de aplicación. FLOAT 0,1
yarn-site.yarn.nodemanager.container-executor.class Ejecutores de contenedores para sistemas operativos específicos. string org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.LinuxContainerExecutor
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.user-limit-factor Múltiplo de la capacidad de la cola que se puede configurar para permitir que un usuario único adquiera más recursos. int 1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity Máximo de capacidad de cola en porcentaje (%) como valor float O como capacidad máxima de la cola de recursos absoluta. Al establecer este valor en-1, la capacidad máxima se establece en 100 %. int 100
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.state Estado de la cola. Puede ser Running (En ejecución) o Stopped (Detenido). string RUNNING
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-application-lifetime Duración máxima de una aplicación que se envía a una cola en segundos. Cualquier valor menor o igual que cero se considerará deshabilitado. int -1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.default-application-lifetime Duración predeterminada de una aplicación que se envía a una cola en segundos. Cualquier valor menor o igual que cero se considerará deshabilitado. int -1
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.node-locality-delay Número de oportunidades de programación perdidas después de las cuales CapacityScheduler intenta programar contenedores locales de bastidor. int 40
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.rack-locality-additional-delay Número de oportunidades de programación perdidas adicionales a las de retraso de localidad de nodo después de las cuales CapacityScheduler intenta programar contenedores fuera del conmutador. int -1
hadoop-env.HADOOP_HEAPSIZE_MAX Tamaño máximo predeterminado del montón de todos los procesos JVM de Hadoop. int 2048
yarn-env.YARN_RESOURCEMANAGER_HEAPSIZE Tamaño del montón del administrador de recursos de YARN. int 2048
yarn-env.YARN_NODEMANAGER_HEAPSIZE Tamaño del montón del administrador de nodos de YARN. int 2048
mapred-env.HADOOP_JOB_HISTORYSERVER_HEAPSIZE Tamaño del montón de servidor del historial de trabajos de Hadoop. int 2048
hive-env.HADOOP_HEAPSIZE Tamaño del montón de Hadoop para Hive. int 2048
livy-conf.livy.server.session.timeout-check Comprobación del tiempo de espera de sesión del servidor Livy. bool true
livy-conf.livy.server.session.timeout-check.skip-busy Omisión de ocupado para Comprobación del tiempo de espera de sesión del servidor Livy. bool true
livy-conf.livy.server.session.timeout Tiempo de espera de sesión del servidor Livy en (ms/s/m | min/h/d/a). string 2h
livy-conf.livy.server.yarn.poll-interval Intervalo de sondeo para YARN en el servidor Livy en (ms/s/m | min/h/d/a). string 500ms
livy-conf.livy.rsc.jars Archivos JAR RSC de Livy. string local:/opt/livy/rsc-jars/livy-api.jar,local:/opt/livy/rsc-jars/livy-rsc.jar,local:/opt/livy/rsc-jars/netty-all.jar
livy-conf.livy.repl.jars Archivos JAR REPL de Livy. string local:/opt/livy/repl_2.11-jars/livy-core.jar,local:/opt/livy/repl_2.11-jars/livy-repl.jar,local:/opt/livy/repl_2.11-jars/commons-codec.jar
livy-conf.livy.rsc.sparkr.package Paquete SparkR RSC de Livy. string hdfs:///system/livy/sparkr.zip
livy-env.LIVY_SERVER_JAVA_OPTS Livy Server Java Options. string -Xmx2g
spark-defaults-conf.spark.r.backendConnectionTimeout Tiempo de espera de conexión establecido por el proceso de R en su conexión con RBackend en segundos. int 86400
spark-defaults-conf.spark.pyspark.python Opción de Python para Spark. string /opt/bin/python3
spark-defaults-conf.spark.yarn.jars Archivos JAR de YARN. string local:/opt/spark/jars/*
spark-history-server-conf.spark.history.fs.cleaner.maxAge Antigüedad máxima de los archivos del historial de trabajos antes de que los elimine el limpiador del historial del sistema de archivos en (ms/s/m | min/h/d/a). string 7d
spark-history-server-conf.spark.history.fs.cleaner.interval Intervalo del limpiador del historial de Spark en (ms/s/m | min/h/d/a). string 12h
hadoop-env.HADOOP_CLASSPATH Establece la variable Classpath adicional de Hadoop. string
spark-env.SPARK_DAEMON_MEMORY Memoria de demonio de Spark. string 2g
yarn-site.yarn.log-aggregation.retain-seconds Cuando la agregación de registros está habilitada, esta propiedad determina la cantidad de segundos que se deben conservar los registros. int 604800
yarn-site.yarn.nodemanager.log-aggregation.compression-type Tipo de compresión para la agregación de registros del administrador de nodos de Yarn. string gz
yarn-site.yarn.nodemanager.log-aggregation.roll-monitoring-interval-seconds Intervalo en segundos para la supervisión de la renovación de la agregación de registros del administrador de nodos. int 3600
yarn-site.yarn.scheduler.minimum-allocation-mb Asignación mínima para cada solicitud de contenedor en el administrador de recursos, en MB. int 512
yarn-site.yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores Asignación mínima para cada solicitud de contenedor en el administrador de recursos, en términos de núcleos de CPU virtual. int 1
yarn-site.yarn.nm.liveness-monitor.expiry-interval-ms Indica cuánto se debe esperar hasta que un administrador de nodos se considere inactivo. int 180000
yarn-site.yarn.resourcemanager.zk-timeout-ms Tiempo de espera de la sesión de "ZooKeeper" en milisegundos. int 40000
capacity-scheduler.yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_application_max_priority ACL de quién puede enviar aplicaciones con una prioridad configurada. Por ejemplo, [user={name} group={name} max_priority={priority} default_priority={priority}]. string *
includeSpark Valor booleano para configurar si los trabajos de Spark pueden o no ejecutarse en el bloque de almacenamiento. bool true
enableSparkOnK8s Valor booleano para configurar si habilitar o no Spark en K8s, lo que agrega contenedores para K8s en el nodo principal de Spark. bool false
sparkVersion Versión de Spark. string 2.4
spark-env.PYSPARK_ARCHIVES_PATH Ruta de acceso a los archivos JAR de PySpark que se usan en trabajos de Spark. string local:/opt/spark/python/lib/pyspark.zip,local:/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip

En las secciones siguientes se enumeran las configuraciones no admitidas.

Configuración predeterminada de HDFS específica para Clústeres de macrodatos

La configuración de HDFS que se muestra a continuación son los valores predeterminados específicos de BDC, pero que el usuario puede configurar. No se incluyen las configuraciones administradas por el sistema.

Nombre de la opción de configuración Descripción Tipo Valor predeterminado
hdfs-site.dfs.replication Replicación de bloque predeterminada. int 2
hdfs-site.dfs.namenode.provided.enabled Permite que el nodo de nombres controle los almacenamientos proporcionados. bool true
hdfs.site.dfs.namenode.mount.acls.enabled Se establece en "true" para heredar las listas de control de acceso (ACL) de los almacenes remotos durante el montaje. bool false
hdfs-site.dfs.datanode.provided.enabled Permite que el nodo de datos controle los almacenamientos proporcionados. bool true
hdfs-site.dfs.datanode.provided.volume.lazy.load Habilita la carga diferida en el nodo de datos para los almacenamientos proporcionados. bool true
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.inmemory.enabled Habilita la asignación de alias en memoria para los almacenamientos proporcionados. bool true
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.class La clase que se usa para especificar el formato de entrada de los bloques en los almacenamientos proporcionados. string org.apache.hadoop.hdfs.server.common.blockaliasmap.impl.InMemoryLevelDBAliasMapClient
hdfs-site.dfs.namenode.provided.aliasmap.class La clase que se usa para especificar el formato de entrada de los bloques en los almacenamientos proporcionados para el nodo de nombres. string org.apache.hadoop.hdfs.server.common.blockaliasmap.impl.NamenodeInMemoryAliasMapClient
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.load.retries Cantidad de reintentos en el nodo de datos para cargar la asignación de alias proporcionada. int 0
hdfs-site.dfs.provided.aliasmap.inmemory.batch-size Tamaño del lote al recorrer en iteración la base de datos de copia de seguridad de la asignación de alias. int 500
hdfs-site.dfs.datanode.provided.volume.readthrough Habilita la lectura para los almacenamientos proporcionados en el nodo de datos. bool true
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.mount Habilita el montaje de capacidad de la caché para los almacenamientos proporcionados. bool true
hdfs-site.dfs.provided.overreplication.factor Factor de sobrerreplicación para los almacenamientos proporcionados. Número de bloques de caché en el BDC creado por cada bloque de HDFS remoto. FLOAT 1
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.fraction Fracción de la capacidad de la caché para el almacenamiento proporcionado. Fracción de la capacidad total del clúster que se puede usar para almacenar datos en la caché de los almacenes proporcionados. FLOAT 0,01
hdfs-site.dfs.provided.cache.capacity.bytes Capacidad del clúster que se va a usar como espacio de caché para los bloques proporcionados, en bytes. int -1
hdfs-site.dfs.ls.limit Limita el número de archivos que imprime ls. int 500
hdfs-env.HDFS_NAMENODE_OPTS Opciones de Namenode de HDFS. string -Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_DATANODE_OPTS Opciones de nodo de datos de HDFS. string -Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_ZKFC_OPTS Opciones de ZKFC de HDFS. string -Xmx1g
hdfs-env.HDFS_JOURNALNODE_OPTS Opciones de JournalNode de HDFS. string -Xmx2g
hdfs-env.HDFS_AUDIT_LOGGER Opciones del registrador de auditoría de HDFS. string INFO,RFAAUDIT
core-site.hadoop.security.group.mapping.ldap.search.group.hierarchy.levels Niveles de jerarquía para el grupo de búsqueda LDAP de Hadoop del sitio principal. int 10
core-site.fs.permissions.umask-mode Modo UMask de permisos. string 077
core-site.hadoop.security.kms.client.failover.max.retries Número máximo de reintentos para la conmutación por error del cliente. int 20
zoo-cfg.tickTime Hora de tic para la configuración de "ZooKeeper". int 2000
zoo-cfg.initLimit Hora de inicialización para la configuración de "ZooKeeper". int 10
zoo-cfg.syncLimit Hora de sincronización para la configuración de "ZooKeeper". int 5
zoo-cfg.maxClientCnxns Número máximo de conexiones de cliente para la configuración de "ZooKeeper". int 60
zoo-cfg.minSessionTimeout Tiempo de espera mínimo de sesión para la configuración de "ZooKeeper". int 4000
zoo-cfg.maxSessionTimeout Tiempo de espera máximo de sesión para la configuración de "ZooKeeper". int 40000
zoo-cfg.autopurge.snapRetainCount Número de instantáneas retenidas para la configuración de purga automática de "ZooKeeper". int 3
zoo-cfg.autopurge.purgeInterval Intervalo de purga para la configuración de purga automática de "ZooKeeper". int 0
zookeeper-java-env.JVMFLAGS Marcas de JVM para el entorno de Java en "ZooKeeper". string -Xmx1G -Xms1G
zookeeper-log4j-properties.zookeeper.console.threshold Umbral de la consola log4j en "ZooKeeper". string INFO
zoo-cfg.zookeeper.request.timeout Controla el tiempo de espera de solicitud de "ZooKeeper" en milisegundos. int 40000
kms-site.hadoop.security.kms.encrypted.key.cache.size Tamaño de la caché para la clave cifrada en Hadoop KMS. int 500

Configuración predeterminada de puerta de enlace específica para Clústeres de macrodatos

La configuración de puerta de enlace que se muestra a continuación son los valores predeterminados específicos de BDC, pero que el usuario puede configurar. No se incluyen las configuraciones administradas por el sistema. La configuración de puerta de enlace solo se puede configurar en el ámbito del recurso.

Nombre de la opción de configuración Descripción Tipo Valor predeterminado
gateway-site.gateway.httpclient.socketTimeout Tiempo de espera de socket para el cliente HTTP en la puerta de enlace en (ms/s/m). string 90s
gateway-site.sun.security.krb5.debug Depuración de seguridad de Kerberos. bool true
knox-env.KNOX_GATEWAY_MEM_OPTS Opciones de memoria de puerta de enlace de Knox. string -Xmx2g

Configuraciones de Spark no admitidas

Las configuraciones siguientes de spark no se admiten y no se pueden cambiar en el contexto del Clúster de macrodatos.

Categoría Subconsulta Archivo Configuraciones no admitidas
yarn-site yarn-site.xml yarn.log-aggregation-enable
yarn.log.server.url
yarn.nodemanager.pmem-check-enabled
yarn.nodemanager.vmem-check-enabled
yarn.nodemanager.aux-services
yarn.resourcemanager.address
yarn.nodemanager.address
yarn.client.failover-no-ha-proxy-provider
yarn.client.failover-proxy-provider
yarn.http.policy
yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.use-pool-user
yarn.nodemanager.linux-container-executor.secure-mode.pool-user-prefix
yarn.nodemanager.linux-container-executor.nonsecure-mode.local-user
yarn.acl.enable
yarn.admin.acl
yarn.resourcemanager.hostname
yarn.resourcemanager.principal
yarn.resourcemanager.keytab
yarn.resourcemanager.webapp.spnego-keytab-file
yarn.resourcemanager.webapp.spnego-principal
yarn.nodemanager.principal
yarn.nodemanager.keytab
yarn.nodemanager.webapp.spnego-keytab-file
yarn.nodemanager.webapp.spnego-principal
yarn.resourcemanager.ha.enabled
yarn.resourcemanager.cluster-id
yarn.resourcemanager.zk-address
yarn.resourcemanager.ha.rm-ids
yarn.resourcemanager.hostname.*
programador de capacidad capacity-scheduler.xml yarn.scheduler.capacity.root.acl_submit_applications
yarn.scheduler.capacity.root.acl_administer_queue
yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_application_max_priority
yarn-env yarn-env.sh
spark-defaults-conf spark-defaults.conf spark.yarn.archive
spark.yarn.historyServer.address
spark.eventLog.enabled
spark.eventLog.dir
spark.sql.warehouse.dir
spark.sql.hive.metastore.version
spark.sql.hive.metastore.jars
spark.extraListeners
spark.metrics.conf
spark.ssl.enabled
spark.authenticate
spark.network.crypto.enabled
spark.ssl.keyStore
spark.ssl.keyStorePassword
spark.ui.enabled
spark-env spark-env.sh SPARK_NO_DAEMONIZE
SPARK_DIST_CLASSPATH
spark-history-server-conf spark-history-server.conf spark.history.fs.logDirectory
spark.ui.proxyBase
spark.history.fs.cleaner.enabled
spark.ssl.enabled
spark.authenticate
spark.network.crypto.enabled
spark.ssl.keyStore
spark.ssl.keyStorePassword
spark.history.kerberos.enabled
spark.history.kerberos.principal
spark.history.kerberos.keytab
spark.ui.filters
spark.acls.enable
spark.history.ui.acls.enable
spark.history.ui.admin.acls
spark.history.ui.admin.acls.groups
livy-conf livy.conf livy.keystore
livy.keystore.password
livy.spark.master
livy.spark.deploy-mode
livy.rsc.jars
livy.repl.jars
livy.rsc.pyspark.archives
livy.rsc.sparkr.package
livy.repl.enable-hive-context
livy.superusers
livy.server.auth.type
livy.server.launch.kerberos.keytab
livy.server.launch.kerberos.principal
livy.server.auth.kerberos.principal
livy.server.auth.kerberos.keytab
livy.impersonation.enabled
livy.server.access-control.enabled
livy.server.access-control.*
livy-env livy-env.sh
hive-site hive-site.xml javax.jdo.option. Conectar ionURL
javax.jdo.option. Conectar ionDriverName
javax.jdo.option. Conectar ionUserName
javax.jdo.option. Conectar ionPassword
hive.metastore.uris
hive.metastore.pre.event.listeners
hive.security.authorization.enabled
hive.security.metastore.authenticator.manager
hive.security.metastore.authorization.manager
hive.metastore.use.SSL
hive.metastore.keystore.path
hive.metastore.keystore.password
hive.metastore.truststore.path
hive.metastore.truststore.password
hive.metastore.kerberos.keytab.file
hive.metastore.kerberos.principal
hive.metastore.sasl.enabled
hive.metastore.execute.setugi
hive.cluster.delegation.token.store.class
hive-env hive-env.sh

Configuraciones de HDFS no admitidas

Las configuraciones siguientes de hdfs no se admiten y no se pueden cambiar en el contexto del Clúster de macrodatos.

Categoría Subconsulta Archivo Configuraciones no admitidas
core-site core-site.xml fs.defaultFS
ha.zookeeper.quorum
hadoop.tmp.dir
hadoop.rpc.protection
hadoop.security.auth_to_local
hadoop.security.authentication
hadoop.security.authorization
hadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowed
hadoop.http.authentication.type
hadoop.http.authentication.kerberos.principal
hadoop.http.authentication.kerberos.keytab
hadoop.http.filter.initializers
hadoop.security.group.mapping.*
hadoop.security.key.provider.path
mapred-env mapred-env.sh
hdfs-site hdfs-site.xml dfs.namenode.name.dir
dfs.datanode.data.dir
dfs.namenode.acls.enabled
dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check
dfs.client.retry.policy.enabled
dfs.permissions.enabled
dfs.nameservices
dfs.ha.namenodes.nmnode-0
dfs.namenode.rpc-address.nmnode-0.*
dfs.namenode.shared.edits.dir
dfs.ha.automatic-failover.enabled
dfs.ha.fencing.methods
dfs.journalnode.edits.dir
dfs.client.failover.proxy.provider.nmnode-0
dfs.namenode.http-address
dfs.namenode.httpS-address
dfs.http.policy
dfs.encrypt.data.transfer
dfs.block.access.token.enable
dfs.data.transfer.protection
dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites
dfs.https.port
dfs.namenode.keytab.file
dfs.namenode.kerberos.principal
dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal
dfs.datanode.data.dir.perm
dfs.datanode.address
dfs.datanode.http.address
dfs.datanode.ipc.address
dfs.datanode.https.address
dfs.datanode.keytab.file
dfs.datanode.kerberos.principal
dfs.journalnode.keytab.file
dfs.journalnode.kerberos.principal
dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal
dfs.web.authentication.kerberos.keytab
dfs.web.authentication.kerberos.principal
dfs.webhdfs.enabled
dfs.permissions.superusergroup
hdfs-env hdfs-env.sh HADOOP_HEAPSIZE_MAX
zoo-cfg zoo.cfg secureClientPort
clientPort
Datadir
dataLogDir
4lw.commands.whitelist
zookeeper-java-env java.env ZK_LOG_DIR
SERVER_JVMFLAGS
zookeeper-log4j-properties log4j.properties (zookeeper) log4j.rootLogger
log4j.appender.CONSOLE.*

Nota:

Este artículo incluye el término whitelist (lista de aprobados), un término que Microsoft considera inadecuado en este contexto. El término aparece en este artículo porque actualmente aparece en el software. Cuando se quite el término del software, se quitará también del artículo.

Configuraciones de gateway no admitidas

Las configuraciones siguientes de gateway no se admiten y no se pueden cambiar en el contexto del Clúster de macrodatos.

Categoría Subconsulta Archivo Configuraciones no admitidas
gateway-site gateway-site.xml gateway.port
gateway.path
gateway.gateway.conf.dir
gateway.hadoop.kerberos.secured
java.security.krb5.conf
java.security.auth.login.config
gateway.websocket.feature.enabled
gateway.scope.cookies.feature.enabled
ssl.exclude.protocols
ssl.include.ciphers

Pasos siguientes

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