Supervisar SQL Server Machine Learning Services mediante vistas de administración dinámica (DMV)
Se aplica a:
SQL Server 2016 (13.x) y versiones posteriores Azure SQL Managed Instance
Use las vistas de administración dinámica (DMV) para supervisar la ejecución de scripts externos (Python y R) y de los recursos usados, diagnosticar problemas y ajustar el rendimiento en SQL Server Machine Learning Services.
En este artículo, encontrará las DMV específicas de SQL Server Machine Learning Services. También encontrará consultas de ejemplo que muestran:
- Valores y opciones de configuración para el aprendizaje automático
- Sesiones activas que ejecutan scripts externos de Python o R
- Estadísticas de ejecución del runtime externo para Python y R
- Contadores de rendimiento para scripts externos
- Uso de memoria para el sistema operativo, SQL Server y los grupos de recursos externos
- Configuración de la memoria para SQL Server y los grupos de recursos externos
- Grupos de recursos de Resource Governor, que incluyen los grupos de recursos externos
- Paquetes instalados para Python y R
Para obtener más información general sobre las DMV, vea Vistas de administración dinámica del sistema.
Sugerencia
También puede usar los informes personalizados para supervisar SQL Server Machine Learning Services. Para más información, vea Monitor machine learning using custom reports in Management Studio (Supervisar el aprendizaje automático mediante informes personalizados en Management Studio).
Vistas de administración dinámica
Se pueden usar las siguientes vistas de administración dinámica para supervisar cargas de trabajo de aprendizaje automático en SQL Server. Para consultar las DMV, necesita tener el permiso VIEW SERVER STATE en la instancia.
| Vista de administración dinámica | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| sys.dm_external_script_requests | Ejecución | Devuelve una fila para cada cuenta de trabajo activa que ejecuta un script externo. |
| sys.dm_external_script_execution_stats | Ejecución | Devuelve una fila por cada tipo de solicitud de script externo. |
| sys.dm_os_performance_counters | Ejecución | Devuelve una fila por contador de rendimiento que se mantiene en el servidor. Si usa la condición de búsqueda WHERE object_name LIKE '%External Scripts%', puede usar esta información para ver cuántos scripts se ejecutaron, cuáles se ejecutaron mediante un modo de autenticación concreto o cuántas llamadas a R o Python se emitieron en la instancia global. |
| sys.dm_resource_governor_external_resource_pools | regulador de recursos | Devuelve información acerca del estado actual del grupo de recursos externos de servidor en Resource Governor, la configuración actual de los grupos de recursos de servidor y estadísticas del grupo de recursos de servidor. |
| sys.dm_resource_governor_external_resource_pool_affinity | regulador de recursos | Devuelve información de afinidad de CPU sobre la configuración actual del grupo de recursos externos en Resource Governor. Devuelve una fila por programador en SQL Server donde cada programador está asignado a un determinado procesador. Use esta vista para supervisar la condición de un programador o identificar tareas descontroladas. |
Para obtener información sobre la supervisión de instancias de SQL Server, vea Catalog Views (Vistas de catálogo) y Resource Governor Related Dynamic Management Views (Vistas de administración dinámica relacionadas con el regulador de recursos).
Valores y configuración
Vea la configuración de la instalación de Machine Learning Services y las opciones de configuración.
Ejecute la consulta siguiente para obtener este resultado. Para obtener más información sobre las vistas y funciones usadas, vea sys.dm_server_registry, sys.configurations y SERVERPROPERTY.
SELECT CAST(SERVERPROPERTY('IsAdvancedAnalyticsInstalled') AS INT) AS IsMLServicesInstalled
, CAST(value_in_use AS INT) AS ExternalScriptsEnabled
, COALESCE(SIGN(SUSER_ID(CONCAT (
CAST(SERVERPROPERTY('MachineName') AS NVARCHAR(128))
, '\SQLRUserGroup'
, CAST(serverproperty('InstanceName') AS NVARCHAR(128))
))), 0) AS ImpliedAuthenticationEnabled
, COALESCE((
SELECT CAST(r.value_data AS INT)
FROM sys.dm_server_registry AS r
WHERE r.registry_key LIKE 'HKLM\Software\Microsoft\Microsoft SQL Server\%\SuperSocketNetLib\Tcp'
AND r.value_name = 'Enabled'
), - 1) AS IsTcpEnabled
FROM sys.configurations
WHERE name = 'external scripts enabled';
La consulta devuelve las columnas siguientes:
| Columna | Descripción |
|---|---|
| IsMLServicesInstalled | Devuelve 1 si se ha instalado SQL Server Machine Learning Services para la instancia. De lo contrario, devuelve 0. |
| ExternalScriptsEnabled | Devuelve 1 si los scripts externos están habilitados para la instancia. De lo contrario, devuelve 0. |
| ImpliedAuthenticationEnabled | Devuelve 1 si la autenticación implícita está habilitada. De lo contrario, devuelve 0. La configuración de la autenticación implícita se comprueba verificando si existe un inicio de sesión para SQLRUserGroup. |
| IsTcpEnabled | Devuelve 1 si el protocolo TCP/IP está habilitado para la instancia. De lo contrario, devuelve 0. Para obtener más información, vea Configuración predeterminada de protocolo de red de SQL Server. |
Sesiones activas
Vea las sesiones activas que ejecutan scripts externos.
Ejecute la consulta siguiente para obtener este resultado. Para obtener más información sobre las vistas de administración dinámica utilizadas, vea sys.dm_exec_requests, sys.dm_external_script_requests y sys.dm_exec_sessions.
SELECT r.session_id, r.blocking_session_id, r.status, DB_NAME(s.database_id) AS database_name
, s.login_name, r.wait_time, r.wait_type, r.last_wait_type, r.total_elapsed_time, r.cpu_time
, r.reads, r.logical_reads, r.writes, er.language, er.degree_of_parallelism, er.external_user_name
FROM sys.dm_exec_requests AS r
INNER JOIN sys.dm_external_script_requests AS er
ON r.external_script_request_id = er.external_script_request_id
INNER JOIN sys.dm_exec_sessions AS s
ON s.session_id = r.session_id;
La consulta devuelve las columnas siguientes:
| Columna | Descripción |
|---|---|
| session_id | Identifica la sesión asociada a cada conexión principal activa. |
| blocking_session_id | Id. de la sesión que bloquea la solicitud. Si esta columna es NULL, la solicitud no está bloqueada o la información de la sesión de bloqueo no está disponible (o no puede ser identificada). |
| status | Estado de la solicitud. |
| database_name | Nombre de la base de datos actual para cada sesión. |
| login_name | Nombre de inicio de sesión de SQL Server en el que se está ejecutando la sesión. |
| wait_time | Si la solicitud está actualmente bloqueada, esta columna devuelve la duración en milisegundos de la espera actual. No admite valores NULL. |
| wait_type | Si la solicitud está actualmente bloqueada, esta columna devuelve el tipo de espera. Para obtener más información sobre todos los tipos de esperas, vea sys.dm_os_wait_stats. |
| last_wait_type | Si esta solicitud se ha bloqueado anteriormente, esta columna devuelve el tipo de la última espera. |
| total_elapsed_time | Tiempo total transcurrido en milisegundos desde que llegó la solicitud. |
| cpu_time | Tiempo de CPU en milisegundos utilizado por la solicitud. |
| Lecturas | Número de lecturas realizadas por esta solicitud. |
| logical_reads | Número de lecturas lógicas realizadas por la solicitud. |
| Escrituras | Número de escrituras realizadas por esta solicitud. |
| language | Palabra clave que representa un lenguaje de script compatible. |
| degree_of_parallelism | Número que indica el número de procesos paralelos que se crearon. Este valor podría ser diferente del número de procesos paralelos que se solicitaron. |
| external_user_name | La cuenta de trabajo de Windows bajo la que se ejecutó el script. |
Estadísticas de ejecución
Consulte las estadísticas de ejecución del runtime externo para R y Python. En la actualidad, solo están disponibles las estadísticas de las funciones de paquete RevoScaleR, revoscalepy o microsoftml.
Ejecute la consulta siguiente para obtener este resultado. Para obtener más información sobre la vista de administración dinámica utilizada, consulte sys.dm_external_script_execution_stats. La consulta solo devuelve funciones que se han ejecutado más de una vez.
SELECT language, counter_name, counter_value
FROM sys.dm_external_script_execution_stats
WHERE counter_value > 0
ORDER BY language, counter_name;
La consulta devuelve las columnas siguientes:
| Columna | Descripción |
|---|---|
| language | Nombre del lenguaje de script externo registrado. |
| counter_name | Nombre de una función de script externo seleccionada. |
| counter_value | Número total de instancias que en que se ha llamado la función registrada de script externo en el servidor. Este valor es acumulativo, comienza en el momento en que se instaló la característica en la instancia y no se puede restablecer. |
Contadores de rendimiento
Consulte los contadores de rendimiento relacionados con la ejecución de scripts externos.
Ejecute la consulta siguiente para obtener este resultado. Para obtener más información sobre la vista de administración dinámica utilizada, consulte sys.dm_os_performance_counters.
SELECT counter_name, cntr_value
FROM sys.dm_os_performance_counters
WHERE object_name LIKE '%External Scripts%'
Sys.dm_os_performance_counters genera los siguientes contadores de rendimiento para los scripts externos:
| Contador | Descripción |
|---|---|
| Ejecuciones totales | Número de procesos externos iniciados por llamadas locales o remotas. |
| Ejecuciones en paralelo | Número de veces que un script ha incluido la especificación @parallel y que SQL Server ha podido generar y usar un plan de consulta paralelo. |
| Ejecuciones de streaming | Número de veces que se ha invocado la característica de streaming. |
| Ejecuciones CC de SQL | Número de scripts externos ejecutados al crear una instancia de la llamada de forma remota y al usar SQL Server como contexto de cálculo. |
| Autenticación implícita. Inicios de sesión | Número de veces que se ha realizado una llamada de bucle invertido ODBC mediante autenticación implícita (es decir, el SQL Server ha ejecutado la llamada en nombre del usuario que ha enviado la solicitud de script). |
| Tiempo total de ejecución (ms) | Tiempo transcurrido entre la llamada y la finalización de la llamada. |
| Errores de ejecución | Número de veces que los scripts informaron de errores. Este recuento no incluye errores de R o Python. |
Uso de la memoria
Vea información sobre la memoria usada por el sistema operativo, SQL Server y los grupos externos.
Ejecute la consulta siguiente para obtener este resultado. Para obtener más información sobre las vistas de administración dinámica utilizadas, vea sys.dm_resource_governor_external_resource_pools y sys.dm_os_sys_info.
SELECT physical_memory_kb, committed_kb
, (SELECT SUM(peak_memory_kb)
FROM sys.dm_resource_governor_external_resource_pools AS ep
) AS external_pool_peak_memory_kb
FROM sys.dm_os_sys_info;
La consulta devuelve las columnas siguientes:
| Columna | Descripción |
|---|---|
| physical_memory_kb | Cantidad total de la memoria física del equipo. |
| committed_kb | Memoria confirmada en kilobytes (KB) en el administrador de memoria. No incluye la memoria reservada del administrador de memoria. |
| external_pool_peak_memory_kb | La suma de la cantidad máxima de memoria utilizada, en kilobytes, para todos los grupos de recursos externos. |
Configuración de la memoria
Consulte información sobre la configuración de la memoria máxima en porcentaje de SQL Server y los grupos de recursos externos. Si SQL Server se está ejecutando con el valor predeterminado de max server memory (MB), se considera un 100 % de la memoria del sistema operativo.
Ejecute la consulta siguiente para obtener este resultado. Para obtener más información sobre las vistas utilizadas, vea sys.configurations y sys.dm_resource_governor_external_resource_pools.
SELECT 'SQL Server' AS name
, CASE CAST(c.value AS BIGINT)
WHEN 2147483647 THEN 100
ELSE (SELECT CAST(c.value AS BIGINT) / (physical_memory_kb / 1024.0) * 100 FROM sys.dm_os_sys_info)
END AS max_memory_percent
FROM sys.configurations AS c
WHERE c.name LIKE 'max server memory (MB)'
UNION ALL
SELECT CONCAT ('External Pool - ', ep.name) AS pool_name, ep.max_memory_percent
FROM sys.dm_resource_governor_external_resource_pools AS ep;
La consulta devuelve las columnas siguientes:
| Columna | Descripción |
|---|---|
| name | Nombre del grupo de recursos externos o SQL Server. |
| max_memory_percent | Memoria máxima que puede usar SQL Server o el grupo de recursos externos. |
Grupos de recursos
En Resource Governor de SQL Server, un grupo de recursos representa un subconjunto de los recursos físicos de una instancia. Puede especificar los límites en la cantidad de CPU, E/S física y memoria que las solicitudes de aplicaciones entrantes, incluida la ejecución de scripts externos, pueden usar en el conjunto de recursos. Vea los grupos de recursos usados para SQL Server y los scripts externos.
Ejecute la consulta siguiente para obtener este resultado. Para obtener más información sobre las vistas de administración dinámica utilizadas, consulte sys.dm_resource_governor_resource_pools y sys.dm_resource_governor_external_resource_pools.
SELECT CONCAT ('SQL Server - ', p.name) AS pool_name
, p.total_cpu_usage_ms, p.read_io_completed_total, p.write_io_completed_total
FROM sys.dm_resource_governor_resource_pools AS p
UNION ALL
SELECT CONCAT ('External Pool - ', ep.name) AS pool_name
, ep.total_cpu_user_ms, ep.read_io_count, ep.write_io_count
FROM sys.dm_resource_governor_external_resource_pools AS ep;
La consulta devuelve las columnas siguientes:
| Columna | Descripción |
|---|---|
| pool_name | Nombre del grupo de recursos de servidor. Los grupos de recursos de SQL Server llevan el prefijo SQL Server, mientras que los grupos de recursos externos llevan el prefijo External Pool. |
| total_cpu_usage_hours | El uso acumulado de la CPU en milisegundos desde que se han restablecido las estadísticas del regulador de recursos. |
| read_io_completed_total | Total de operaciones de E/S de lectura completadas desde que se restablecieron las estadísticas del regulador de recursos. |
| write_io_completed_total | Total de operaciones de E/S de escritura completadas desde que se restablecieron las estadísticas del regulador de recursos. |
Paquetes instalados
Puede ver los paquetes de R y Python instalados en SQL Server Machine Learning Services ejecutando un script de R o Python que los genere.
Paquetes de R instalados
Vea los paquetes de R instalados en SQL Server Machine Learning Services.
Ejecute la consulta siguiente para obtener este resultado. En la consulta usa un script de R para determinar los paquetes de R instalados con SQL Server.
EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'R'
, @script = N'
OutputDataSet <- data.frame(installed.packages()[,c("Package", "Version", "Depends", "License", "LibPath")]);'
WITH result sets((Package NVARCHAR(255), Version NVARCHAR(100), Depends NVARCHAR(4000)
, License NVARCHAR(1000), LibPath NVARCHAR(2000)));
Las columnas que se devuelven son:
| Columna | Descripción |
|---|---|
| Paquete | Nombre del paquete instalado. |
| Versión | Versión del paquete. |
| Depende | Enumera los paquetes de los que depende el paquete instalado. |
| Licencia | Licencia del paquete instalado. |
| LibPath | Directorio en el que se puede encontrar el paquete. |
Paquetes instalados para Python
Vea los paquetes de Python instalados en SQL Server Machine Learning Services.
Ejecute la consulta siguiente para obtener este resultado. En la consulta usa un script de Python para determinar los paquetes de Python instalados con SQL Server.
EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python'
, @script = N'
import pkg_resources
import pandas
OutputDataSet = pandas.DataFrame(sorted([(i.key, i.version, i.location) for i in pkg_resources.working_set]))'
WITH result sets((Package NVARCHAR(128), Version NVARCHAR(128), Location NVARCHAR(1000)));
Las columnas que se devuelven son:
| Columna | Descripción |
|---|---|
| Paquete | Nombre del paquete instalado. |
| Versión | Versión del paquete. |
| Location | Directorio en el que se puede encontrar el paquete. |
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