¿Qué es SQL Server 2016 R Services?

Artículo
08/05/2023

Se aplica a: SQL Server 2016 (13.x) solo

R Services es una característica de SQL Server 2016 que ofrece la posibilidad de ejecutar scripts de R con datos relacionales. Para realizar un análisis predictivo y aprendizaje automático, se pueden usar plataformas y paquetes de código abierto, además de paquetes de Microsoft R. Los scripts se ejecutan en la base de datos sin mover los datos fuera de SQL Server o a través de la red. En este artículo se explican los conceptos básicos de SQL Server R Services.

Nota

Se ha cambiado el nombre de R Services a Machine Learning Services en SQL Server 2017 y versiones posteriores, y es compatible con Python y R.

¿Qué es R Services?

SQL Server R Services permite ejecutar scripts de R en la base de datos. Se puede usar para preparar y limpiar los datos, realizar ingeniería de características, y entrenar, evaluar e implementar modelos de aprendizaje automático en una base de datos. La característica ejecuta los scripts donde residen los datos y elimina la transferencia de los datos a otro servidor a través de la red.

Las distribuciones base de R se incluyen en R Services. Puede usar paquetes y plataformas de código abierto, además de los paquetes RevoScaleR, MicrosoftML, [olapR]../r/ref-r-olapr.md) y sqlrutils de Microsoft para R.

R Services usa una plataforma de extensibilidad para ejecutar scripts de R en SQL Server. Más información sobre cómo funciona:

¿Qué se puede hacer con R Services?

R Services puede usarse para compilar y entrenar modelos de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo en SQL Server. También es posible implementar modelos existentes en R Services y usar datos relacionales para las predicciones.

Estos son algunos de los ejemplos del tipo de predicciones para los que se puede usar SQL Server R Services:

Tipo de predicción	Ejemplo
Clasificación y categorización	División automática de los comentarios de los clientes en categorías positivas y negativas
Regresión o predicción de valores continuos	Predicción del precio de viviendas en función del tamaño y la ubicación
Detección de anomalías	Detección de transacciones bancarias fraudulentas
Recomendaciones	Sugerencias de productos que pueden interesar a los compradores en Internet en función de compras anteriores

Cómo ejecutar scripts de R

Hay dos maneras de ejecutar scripts de R en R Services:

La manera más común es usar el procedimiento almacenado de T-SQL sp_execute_external_script.
También puede usar su cliente de R preferido y escribir scripts que fuercen la ejecución (denominada contexto de proceso remoto) en una instancia de SQL Server remota. Para obtener más información, vea cómo configurar el desarrollo de R de un cliente de ciencia de datos.

Versiones de R

A continuación se enumeran las versiones del runtime de R que se incluyen en SQL Server 2016 R Services.

Versión de SQL Server	Versiones predeterminadas del runtime de R
SQL Server 2016 RTM - SP2 CU13	3.2.2
SQL Server 2016 SP2 CU14 y versiones posteriores	3.2.2 y 3.5.2

La actualización acumulativa (CU) 14 para SQL Server 2016 Service Pack (SP) 2 y versiones posteriores incluyen los runtime de R más recientes. Para más información, consulte Cambio a la versión predeterminada del entorno de ejecución del lenguaje.

Para otras versiones de R, o para ejecutar Python, use Machine Learning Services para SQL Server 2017 y versiones posteriores.

Paquetes de R

Además de los paquetes de empresa de Microsoft, pueden usarse usar marcos y paquetes de código abierto. Los paquetes de R de código abierto más comunes están preinstalados en R Services. También se incluyen los siguientes paquetes de Microsoft R:

Paquete	Descripción
RevoScaleR	Este es el paquete principal para R escalable. Permite realizar transformaciones y manipulaciones de datos, resúmenes estadísticos, visualizaciones y muchas formas de modelado. Además, las funciones de este paquete distribuyen automáticamente las cargas de trabajo entre los núcleos disponibles para su procesamiento paralelo.
MicrosoftML (R)	Agrega algoritmos de aprendizaje automático para crear modelos personalizados dedicados al análisis de texto, imágenes y opiniones.
olapR	Se trata de funciones de R usadas para las consultas MDX en un cubo OLAP de SQL Server Analysis Services.
sqlrutils	Este es un mecanismo para usar scripts de R en un procedimiento almacenado de T-SQL, registrar dicho procedimiento almacenado en una base de datos y ejecutarlo en un entorno de desarrollo de R.
Microsoft R Open (retirado)	Microsoft R Open (MRO) era la distribución mejorada de Microsoft R.

¿Cómo empezar con R Services?

Instalación de SQL Server 2016 R Services
Configure las herramientas de desarrollo. Puede usar:
- Azure Data Studio o SQL Server Management Studio (SSMS) para usar T-SQL y el procedimiento almacenado sp_execute_external_script con el fin de ejecutar el script de R.
- R en su propio equipo portátil o estación de trabajo de desarrollo para ejecutar scripts. Puede extraer datos de forma local u ordenar la ejecución de forma remota en SQL Server con RevoScaleR. Para obtener más información, vea cómo configurar el desarrollo de R de un cliente de ciencia de datos.
Escritura del primer script de R
- Inicio rápido: Creación y ejecución de scripts de R sencillos en SQL Server
- Inicio rápido: Creación y entrenamiento de un modelo predictivo en R
- Tutorial: Uso de R en T-SQL: explore datos, realice ingeniería de características, entrene e implemente modelos y haga predicciones (serie de cinco partes)
- Tutorial: Uso de R Services en herramientas de R: explore datos, cree gráficos y trazados, realice ingeniería de características, entrene e implemente modelos y haga predicciones (serie de seis partes)