Datos espaciales

Se aplica a:SQL ServerAzure SQL DatabaseInstancia administrada de Azure SQLPunto de conexión de SQL Analytics en Microsoft FabricAlmacenamiento en Microsoft FabricBase de datos SQL en Microsoft Fabric

Los datos espaciales representan información sobre la ubicación física y la forma de objetos geométricos. Estos objetos pueden ser ubicaciones de punto u objetos más complejos, como países o regiones, carreteras o lagos.

SQL Server admite dos tipos de datos espaciales: el tipo de datos geometry y el tipo de datos geography.

  • El tipo geometry representa los datos en un sistema de coordenadas euclidiano (plano).

  • El tipo geography representa los datos en un sistema de coordenadas de tierra redonda.

Ambos tipos de datos se implementan como tipos de datos .NET Common Language Runtime (CLR) en SQL Server.

Limitations

En la base de datos SQL de Microsoft Fabric, se admiten tipos de datos geography y geometry, pero no se pueden reflejar a Fabric OneLake.

Creación, construcción y consulta de instancias de Geometry
Describe los métodos que puede usar con instancias del tipo de datos geometry .

Creación, construcción y consulta de instancias de Geography
Describe los métodos que puede usar con instancias del tipo de datos geography .

Consulta de datos espaciales para el vecino más próximo
Describe el modelo de consulta común que se usa para buscar los objetos espaciales más cercanos a un objeto espacial concreto.

Creación, modificación y eliminación de índices espaciales
Proporciona información acerca de cómo crear, modificar y quitar un índice espacial.

Proyecto de código abierto de herramientas espaciales

SQLServerSpatialToolses una colección de herramientas de código abierto patrocinada por Microsoft para su uso con los tipos espaciales en SQL Server. Este proyecto proporciona un conjunto de funciones reutilizables que las aplicaciones pueden utilizar. Estas funciones incluyen rutinas de conversión de datos, nuevas transformaciones y agregados. Para más información, consulta Microsoft/SQLServerSpatialTools en GitHub.