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31 mar, 23 - 2 abr, 23
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Se aplica a: SQL Server
Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
Azure Synapse Analytics
Analytics Platform System (PDW)
Punto de conexión de análisis SQL en Microsoft Fabric
Warehouse en Microsoft Fabric
Base de datos SQL de Microsoft Fabric
La precisión es el número de dígitos de un número. La escala es el número de dígitos situados a la derecha de la coma decimal de un número. Por ejemplo, el número 123.45
tiene una precisión de 5
y una escala de 2
.
En SQL Server, la precisión máxima predeterminada de los tipos de datos numéricos y decimales es 38.
La longitud de un tipo de datos numérico es el número de bytes utilizados para almacenar el número. Para varchar y char, la longitud de una cadena de caracteres es el número de bytes. Para nvarchar y nchar, la longitud de una cadena de caracteres es el número de pares de bytes. La longitud de los tipos de datos binary, varbinary e image es el número de bytes. Por ejemplo, un tipo de datos int que puede contener 10 dígitos se almacena en 4 bytes y no acepta puntos decimales. El tipo de datos int tiene una precisión de 10, una longitud de 4 y una escala de 0.
Cuando se concatenan dos expresiones char, varchar, binary o varbinary, la longitud de la expresión resultante es la suma de las longitudes de las dos expresiones de origen, hasta 8000 bytes.
Cuando se concatenan dos expresiones nchar o nvarchar, la longitud de la expresión resultante es la suma de las longitudes de las dos expresiones de origen, hasta 4000 pares de bytes.
Cuando se comparan dos expresiones del mismo tipo de datos pero de distintas longitudes mediante UNION
, EXCEPT
o INTERSECT
, la longitud resultante es la longitud mayor de las dos expresiones.
La precisión y la escala de los tipos de datos numéricos, además de los decimales, son fijas. Si un operador aritmético tiene dos expresiones del mismo tipo, el resultado tiene el mismo tipo de datos con la precisión y la escala definidas para ese tipo. Si un operador tiene dos expresiones con tipos de datos numéricos diferentes, las reglas de prioridad de tipos de datos definen el tipo de datos del resultado. El resultado tiene la precisión y la escala definidas para el tipo de datos que le corresponde.
En la tabla siguiente se define la forma de calcular la precisión y la escala del resultado cuando el resultado de una operación es de tipo decimal. El resultado es decimal cuando:
Las expresiones de operando se denotan como expresión e1
, con precisión p1
y escala s1
, y expresión e2
, con precisión p2
y escala s2
. La precisión y la escala de cualquier expresión que no sea decimal son la precisión y la escala definidas para el tipo de datos de la expresión. La función max(a, b)
indica que toma el valor mayor de a
o b
. De forma similar, min(a, b)
indica que se tome el valor menor entre a
y b
.
Operación | Precisión del resultado | Escala del resultado 1 |
---|---|---|
e1 + e2 | máx(s1, s2) + máx(p1-s1, p2-s2) + 1 | máx(s1, s2) |
e1 - e2 | máx(s1, s2) + máx(p1-s1, p2-s2) + 1 | máx(s1, s2) |
e1 * e2 | p1 + p2 + 1 | s1 + s2 |
e1 / e2 | p1 - s1 + s2 + máx(6, s1 + p2 + 1) | máx(6, s1 + p2 + 1) |
e1 { UNION | EXCEPT | INTERSECT } e2 | máx(s1, s2) + máx(p1-s1, p2-s2) | máx(s1, s2) |
e1 % e2 | min(p1-s1, p2 -s2) + max( s1,s2) | máx(s1, s2) |
1 La precisión del resultado y la escala tienen un máximo absoluto igual a 38. Cuando la precisión de un resultado es mayor que 38, se reduce a 38, y la escala correspondiente se reduce para intentar evitar que la parte entera del resultado se trunque. En algunos casos, como en la multiplicación o la división, el factor de escala no se reduce para conservar la precisión decimal, aunque se pueda generar un error por desbordamiento.
Además de las operaciones de suma y resta, necesitamos que los sitios max(p1 - s1, p2 - s2)
almacenen las partes enteras de los números decimales. Si no hay suficiente espacio para almacenarlas, es decir, max(p1 - s1, p2 - s2) < min(38, precision) - scale
, la escala se reduce para proporcionar suficiente espacio para integrar la parte entera. La escala resultante es min(precision, 38) - max(p1 - s1, p2 - s2)
, con lo que la parte fraccionaria se puede redondear para que entre en la escala resultante.
En las operaciones de multiplicación y división necesitamos que los sitios precision - scale
almacenen la parte entera del resultado. La escala se puede reducir utilizando las reglas siguientes:
min(scale, 38 - (precision-scale))
si la parte entera es menor que 32, porque no puede ser mayor que 38 - (precision-scale)
. En este caso, el resultado se puede redondear.La siguiente expresión devuelve resultados 0.00000090000000000
sin redondear, porque el resultado puede caber en decimal (38, 17):
SELECT CAST(0.0000009000 AS DECIMAL(30, 20)) * CAST(1.0000000000 AS DECIMAL(30, 20)) [decimal(38, 17)];
En este caso, la precisión es 61
y la escala es 40
.
La parte entera (precision-scale = 21)
es menor que 32, por lo que este caso es el primero de las reglas de multiplicación y la escala se calcula como min(scale, 38 - (precision-scale)) = min(40, 38 - (61-40)) = 17
. El tipo de resultado es decimal (38, 17).
La siguiente expresión devuelve resultados 0.000001
que caben en decimal (38, 6):
SELECT CAST(0.0000009000 AS DECIMAL(30, 10)) * CAST(1.0000000000 AS DECIMAL(30, 10)) [decimal(38, 6)];
En este caso, la precisión es 61
y la escala es 20
.
La escala es mayor que 6 y la parte entera (precision-scale = 41
) es mayor que 32. Este caso es el tercer caso de las reglas de multiplicación y el tipo de resultado es decimal (38, 6).
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