SUM (Transact-SQL)
Se aplica a: 
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Punto de conexión de análisis SQL en Microsoft Fabric Almacenamiento en Microsoft Fabric
Devuelve la suma de todos los valores o solo de los valores DISTINCT de la expresión. SUM solo puede utilizarse con columnas numéricas. Se omiten los valores NULL.
Convenciones de sintaxis de Transact-SQL
Sintaxis
-- Aggregate Function Syntax
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
-- Analytic Function Syntax
SUM ( [ ALL ] expression) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
Argumentos
ALL
Aplica la función de agregado a todos los valores. ALL es el valor predeterminado.
DISTINCT
Especifica que SUM devuelve la suma de los valores únicos.
expression
Constante, columna o función, y cualquier combinación de operadores aritméticos, bit a bit y de cadena. expression es una expresión de la categoría de tipos de datos numérico exacto o numérico aproximado, excepto para el tipo de datos bit. No se permiten funciones de agregado ni subconsultas. Para más información, vea Expresiones (Transact-SQL).
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause divide el conjunto de resultados generado por la cláusula FROM en particiones a las que se aplica la función. Si no se especifica, la función trata todas las filas del conjunto de resultados de la consulta como un único grupo. order_by_clause determina el orden lógico en el que se realiza la operación. order_by_clause es obligatorio. Para más información, vea Cláusula OVER (Transact-SQL).
Tipos de valor devuelto
Devuelve la suma de todos los valores de expression en el tipo de datos de expression más preciso.
| Resultado de la expresión | Tipo de valor devuelto |
|---|---|
| tinyint | int |
| smallint | int |
| int | int |
| bigint | bigint |
| Categoría decimal (p, s) | decimal(38, s) |
| Categorías money y smallmoney | money |
| Categorías float y real | float |
Comentarios
SUM es una función determinista cuando se utiliza con las cláusulas OVER y ORDER BY. No es determinista cuando se especifica con las cláusulas OVER y ORDER BY. Para obtener más información, consulte Deterministic and Nondeterministic Functions. Además, SUM puede parecer que se comporta como una función no determinista cuando se usa con tipos de datos float y reales . Pero la razón subyacente es la naturaleza aproximada de estos tipos de datos.
Ejemplos
A. Usar SUM para devolver datos de resumen
En los ejemplos siguientes se muestra cómo usar la función SUM para devolver datos de resumen de la base de datos AdventureWorks2022.
SELECT Color, SUM(ListPrice), SUM(StandardCost)
FROM Production.Product
WHERE Color IS NOT NULL
AND ListPrice != 0.00
AND Name LIKE 'Mountain%'
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
GO
Este es el conjunto de resultados.
Color
--------------- --------------------- ---------------------
Black 27404.84 5214.9616
Silver 26462.84 14665.6792
White 19.00 6.7926
(3 row(s) affected)
B. Usar la cláusula OVER
En el ejemplo siguiente se usa la función SUM con la cláusula OVER para proporcionar un total acumulado de ventas anuales para cada territorio de la tabla Sales.SalesPerson de la base de datos AdventureWorks2022. Se crean particiones de los datos por TerritoryID y se ordenan lógicamente por SalesYTD. Esto significa que la función SUM se calcula para cada territorio en función del año de ventas. Para TerritoryID 1, hay dos filas para el año de ventas 2005 que representan a las dos personas de ventas con ventas ese año. El valor de ventas total acumulado para estas dos filas se calcula y, a continuación, la tercera fila que representa las ventas del año 2006 se incluye en el cálculo.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
Este es el conjunto de resultados.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
En este ejemplo, la cláusula OVER no incluye PARTITION BY. Esto significa que la función se aplicará a todas las filas devueltas por la consulta. La cláusula ORDER BY especificada en la cláusula OVER determina el orden lógico al que se aplica la función SUM. La consulta devuelve un total acumulado de ventas por año para todos los territorios de ventas especificados en la cláusula WHERE. La cláusula ORDER BY especificada en la instrucción SELECT determina el orden en que se muestran las filas de la consulta.
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
Este es el conjunto de resultados.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)
Ejemplos: Azure Synapse Analytics y Sistema de la plataforma de análisis (PDW)
C. Un sencillo ejemplo de SUM
En el siguiente ejemplo se devuelve el número total de cada producto vendido en el año 2003.
-- Uses AdventureWorks
SELECT ProductKey, SUM(SalesAmount) AS TotalPerProduct
FROM dbo.FactInternetSales
WHERE OrderDateKey >= '20030101'
AND OrderDateKey < '20040101'
GROUP BY ProductKey
ORDER BY ProductKey;
A continuación se muestra un conjunto parcial de resultados.
ProductKey TotalPerProduct
---------- ---------------
214 31421.0200
217 31176.0900
222 29986.4300
225 7956.1500
D. Calcular totales de grupo con más de una columna
En el siguiente ejemplo se calcula la suma de ListPrice y StandardCost por cada color que aparece en la tabla Product.
-- Uses AdventureWorks
SELECT Color, SUM(ListPrice)AS TotalList,
SUM(StandardCost) AS TotalCost
FROM dbo.DimProduct
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
Aquí se muestra la primera parte del conjunto de resultados:
Color TotalList TotalCost
---------- ------------- --------------
Black 101295.7191 57490.5378
Blue 24082.9484 14772.0524
Grey 125.0000 51.5625
Multi 880.7468 526.4095
NA 3162.3564 1360.6185